人工智慧現在是科技業的發展的重要領域，主要是機器學習人腦中類神蹟網路為主軸。看到很多報導提到人工智慧與1%的問題，想來探討。

何謂1%問題?
1%問題其實就是，機率非常低會出現極端的狀況，但往往出現後果都非常嚴重，以至於會讓整體期望值可能會來到負值，其實就如同保保險一樣，當你付錢去買保險，保險公司會賠的機率其實非常的低，但往往事務發生所要賠的費用都是很可觀的。那如果以數學來解釋的話，假設一堆球中會有99隻白球，1隻紅球，如果抽中白球就能拿到1000元，但如果抽中紅球就必須付出99000，那麼其實這個抽球的期望值就會是0元。

99% × 1000 + 1% × （−9,9000）＝0

很多文章把1%問題放在人工智慧中，但機器學習早就涵蓋這個範疇，如影像辨識等。如果真的要說人工智慧與1%問題的交界，我看到文章中舉保全工作，其實單光講人類要一直盯著監看攝影系統是非常不可能的事，所以現在有的會用影像辨識系統來取代坐在螢幕前必須日夜不分監看的保全們，但目前來是不能讓失誤率降至0%。再來就是自動駕駛，為什麼會到現在自動駕駛還是會很多問題，因為當有100台車子，如果非常不幸因為駕駛的失誤出了車禍，其他99台車並不會相提並論，簡單來說，每輛車是獨立互不相干的，所以系統是分散的。但現在還是會有把其他99台車輛都算在內，所以讓整體肇事率維持在1%，所以對於這方面不太能用這樣去計算，應該讓總量降到最低才是正確的維護方法。
人工智慧中的機器學習其實在商業上，對於商人就是屬於1%問題，它的表現往往都非常優異，但如果遇到一項事件可能都會造成很大的傷害。

參考文章： https://www.thenewslens.com/article/72173
https://www.bnext.com.tw/article/51413/ai-1-percent-probability