假設你是某某公司的員工，你的老闆腦門一拍決定想要試試看最近很夯的機器學習，你該怎麼給建議？
我們不可能憑空想出怎麼做，但我們可以利用現有的商業流程，並把機器學習應用在流程中。

一開始，最簡單的商業流程就像是一個函數(function)，得到一些輸入值，回傳出對應出的輸出值，以滿足客戶的需求。
就好比如說，你開一間雞排店，客人說他要一份雞排小辣要切還要撒胡椒粉，你收到指令照著他的需求進行客製。

借鏡商業流程中 回饋循環(Feedback Loop)

而回饋循環則是奠基在最簡單的(函數型)商業流程上，在輸出之後增加洞見生成(Insight Generation)和調整(Tuning) 這兩個步驟，並把二者與輸出銜接起來，產生可以不斷回饋給自己並優化的封閉迴圈。
就好比你的雞排店套用這個流程，你不斷從你賣出雞排給客人之後得到的回饋，從而產生洞見（要撒多少粉？要怎麼安排炸的流程？），並不斷的調整，讓客人得到更好的體驗（不會一吃才發現老闆加太辣、或排隊等好久很不爽）。

明天會解釋 G社舉他們的客服中心作為例子。