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第 11 屆 iThome 鐵人賽

DAY 17
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Google Developers Machine Learning

G社機器學習三十天 佛心公司讓我免費學習 ╰(⊙Д⊙)╮佛心公司╭(⊙Д⊙)╯系列 第 17

[Day17] G社機器學習三十天 佛心公司讓我免費學習 ╰(⊙Д⊙)╮佛心公司╭(⊙Д⊙)╯ - - ML的小歷史(類神經網路)

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為了避免忘記,我們先上昨天的第一張圖:

今天要介紹的是紅框的部分:

感知器(Perceptron)是Frank Rosenblatt在1957年就職於康奈爾航空實驗室(Cornell Aeronautical Laboratory)時所發明的一種人工神經網路。

我們先看看神經細胞的結構:

左邊的樹突(dendrites)是神經接收訊息的地方(input),若input的刺激(訊號)總和強度等或大於於某一個值(閾值, threshold),這個神經元就會透過軸突(axon)發送神經訊息到右邊的突觸給下一個神經元或動器(肌肉或器官)。

再來看看人類致敬神經細胞想出來數學模型:

其中 f(x) 若 w_n * x_n + b > 0 則為 1,代表 input 總和超過閾值的話,則為真(有訊號);反之則為假(沒訊號)。


是不是很像前面神經細胞的結構呀~


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