哈囉大家好～～～
今天，我要介紹如何用雲端的機器學習引擎(Cloud Machine Learning Engine)訓練機器學習的模型。
首先我們要將我們收集準備好的訓練數據集放在Cloud Machine Learning Engine可以訪問到的位置，例如Cloud storage，這樣CMLE才讀得到我們的檔案。接著，我要用CMLE進行訓練時，會使用兩個文件，分別是task.py和model.py。
Task.py是一些運作的信息，例如，如何訓練會進行多長的時間、輸出的位置在哪裡等；Model.py負責我們機器學習的核心任務，例如怎麼獲取數據，定義特徵和實際的訓練和預測。
我們會使用GCloud(也就是Google Cloud Platform)在本地端(也就是你的電腦)測試我們的程式碼，對我們的ML架構進行快速的檢查。檢查完畢後，在將ML訓練任務發送到Cloud Machine Learning Engine進行，你還可以選擇使用GPU或TPU運行。

以上～～～～～那我們明天見！