人工智慧加入物聯網後，物聯網的發展如虎添翼，發展越來越迅速。因為人工智慧能讓機器從資料中學習，做出預測分析，所以人工智慧的自主適應學習對於物聯網傳達數據的即時性非常重要，如果用人體比喻的話，人工智慧就是AIoT的中樞神經負責指揮，而物聯網就是AIoT的周圍的神經系統，由一環一環的裝置組成強大的系統。

雲端數據分析
在傳統的物聯網中，分為基礎設施、平台、軟體，三大類，其中雲端是不可或缺的一環。而現在裝置越來越普及，使得資料越來越龐大，企業原本使用的數據分析工具已無法跟上數據增加的腳步，而為了瞬息萬變的科技領域，商場需要更精細的資料來評估投資報酬率，因此雲端數據分析和人工智慧存在非常強大的關係。

5G與AIoT
近期我們都知道，5G已被炒的沸沸揚揚，隨著行動通訊日益見新，那當然物聯網使用的也必須推陳出新，4G到5G其實就是頻寬更大、覆蓋率更廣，使得傳輸和接收點的延遲能再降低，這樣發展對於智慧物聯是非常關鍵的，當延遲更少，裝置能運用的地方就會更加廣泛，例如：電動自駕車，不只能監控車況，也能和使用者身上的裝置做結合，駕駛身體狀況不好時做出提醒，將資料傳輸到雲端，也能協助路況判斷和預防事故。5G的到來減少的延遲性，使得未來AIoT更能在我們的生活上普及。

最後就是在智慧物聯中，很重要的感測器及嵌入式系統，這項功能使得裝置能節省了數據來回傳輸的時間。隨著智慧硬體大舉出現，讓我們漸漸改變了過去對嵌入式系統應用的認識，自從穿戴式裝置、自駕車、智慧家庭等相關產品不斷湧現，嵌入式系統應用技術只會更加深。所以明天要來了解嵌入式系統對於智慧物聯的重要。

參考文章：
https://www.throughtek.com.tw/
https://aws.amazon.com/tw/iot/?sc_channel=PS&sc_campaign=acquisition_TW&sc_publisher=google&sc_medium=tcn_iot_nb&sc_content=iot_bmm&sc_detail=%2B%E7%89%A9%E8%81%AF%E7%B6%B2&sc_category=iot&sc_segment=227347099090&sc_matchtype=b&sc_country=TW&s_kwcid=AL!4422!3!227347099090!b!!g!!%2B%E7%89%A9%E8%81%AF%E7%B6%B2&ef_id=Cj0KCQjwoebsBRCHARIsAC3JP0KdPpvLChAKCNyzye-v0mKqQP5jwkM1ExJp8fROqj_eD0QNO3r88eIaAtYZEALw_wcB:G:s