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第 12 屆 iThome 鐵人賽
DAY 2
1
影片教學

R語言-預測方法大全系列 第 2 篇

[Day-2] 預測觀念1-名詞&流程簡介

12th鐵人賽 r 數據分析 機器學習 預測
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[Day-1] R語言預測大全簡介
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[Day-3] 預測觀念2-資料清洗(na值處理)
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R語言-預測方法大全 共 30 篇
  1. 26
    [Day-26] 預測操作--SARIMA模型建立&診斷 (diagnose SARIMA model in r)
  2. 27
    [Day-27] 預測操作--SARIMA模型預測 (SARIMA model in r)
  3. 28
    [Day-28] 預測操作--SARIMA&斷點 (break points in r)
  4. 29
    [Day-29] 預測觀念9-提升模型準確度(minimize predict error)
  5. 30
    [Day-30] 自學資源 & 完賽感言
完整目錄
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1064 組
團體組數
40 組
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