在以前對互動式這個名詞的感覺，停留在電玩以及PS4才是我認知的互動式的感覺，而網頁也有互動式但在個人的感覺，都是功能為什麼要稱互動式?隨著年紀漸長寫程式的經驗也愈多，看的書籍也相對的多，對網頁互動式的認知也愈來愈清晰，相對我將PS4的遊戲互動降到1/10000就是網頁的互動了!也沒錯!在一些分析的資料PO到網頁上，可讓使用者輸入或拖動拉桿的數值來觀看不同的結果，讓你的分析結果更讓其他人了解，就可稱之為互動式的結果。

相對在R的世界將你的分析結果PO到網頁上呈現就是套件Shiny，翻成中文叫閃亮，那Shiny這個套件跟一般的Web程式有何不同ㄋ?一般的MIS系統都是因應組織單位任務不同所開發出來，所以會有完整的業務流程，並可快速進行業務資料回溯(就是查詢)，而使用的語言目前在台灣就是.NET、JAVA、Javascript、PHP，相對這些應用程式都會配合資料庫進行操作。

而R並不是為上述MIS系統而生，若你要用R寫出MIS系統也不是不可以，只是很痛苦而已，所以R就跟他當初的定位一樣就是在資料科學的領域上做分析、預測、統計檢定....等等，Shiny將這些結果以互動式網頁將你的分析結果或預測結果做呈現，而這種呈現會跟你在寫MIS系統的成就很不一樣(我個人感覺)。

最近附近的朋友或同學都在跟我爭論用Python還是R，這種問題就是很早以前要用JAVA還是.NET是一樣，在早期工程師一般都支持JAVA剩至為了支持還集體辭職，到了現在還不是喜歡用.NET繼續用，喜歡用JAVA也繼續用，兩方也不在爭論那一種語言比較好，彼此也互相承認兩種語言的優點，是啊!現在的R和Python不是跟以前一樣，若是就是硬要區分也可以，可區分兩部分

一、學習包袱

若是你已經對MIS系統開發有一定程度或是公司的開發皆以MIS系統為主，所以你對.NET、JAVA、PHP有一定程度的了解，我會建議學習R，因為工程師的青春是有限的學習某一種語言都需要花時間的，而R就是為了巨量資料而來，而R的學習曲線也不高，所以兩者加起來Web及大數據R兩者都會，相對競爭力提高並且兩者互不衝突。

若是你剛進入程式的領域對我會建議你學Python，因為Python對於Web和大數據都很支援，對於建立領域應用的觀念都是很好的程式工具，並且也很新潮對你找工作也有幫助。

二、專注於資料科學領域

這一部分就是要看兩套語言的能力了，其實對於一般資料分析(EDA)兩者軟體不分伯仲，但網路上有人說大量資料還是用Python比較好，我個人覺得這是一個假議題，就像我的資料探勘的老師說，資料要多大才能稱之為大?以我這次參加鐵人找題目做實驗，跑一個10萬和20-30萬筆資料也是嚇嚇叫，跑統計圖也沒讓我等，注意我的筆電i5 CPU低電壓 8GB 內建顯卡，所以說當資料大到某一個程度時，不論是Python還是R都要用專業伺服器跑，要不然每所大學都有大數據實驗中心是假的嗎?但兩套語言還是有不一樣的，說明如下

R對於統計、統計檢定、機器學習、資料探勘等是較為強大。

Python對於深度學習、類神經網路、Web是較為強大的。

所以你的職業是專注那一部份就很重要了，當然網路上有人說兩套都學，因為你在做預測模型時會用到統計檢定，看你的模型的準確性，而R的統計檢定真的很簡單，因為他就是做統計出身的語言，當然你要用Python進行統計檢定也可以，那就自行寫程式，而R就一行就搞定，所以這部分就看大家的需求而定了。

當然我並不是要爭論兩套語言誰比較好，並說服大家選邊站，只是最近在學校及朋友都有討論到這話題，在討論中雙方都進入二元論中，就是有你沒有我，有我沒有你，甚至連我都進入這個二元論中，這也難怪!當你努力學習某一種語言時，被人否定時當然會不舒服，相對他人也是如此....所以寫這篇文章畢竟開卷有益，學習東西都是好事，每種語言只要符合你的需求都是好語言。

在第一篇中的引言有講到第二階段會以實際案例為主，到了上一篇也就告一段落，所以進入第三階段就是R 的 Shiny套件，所以這一篇也算是第三階段的引言，所以後續都會以Shiny套件為主，當然我也會以自身的經驗為主，一開始不會用很炫的案例，因為當初在學習Shiny就被這些酷炫的範例給迷惑，結果自己要從無到有不知道如何建立，甚至閱讀其他人的程式碼也很辛苦，所以會以基礎到實際。

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