人類對顏色的視覺辨別，與電腦對顏色的辨認，是完全截然不同，尤其在印刷或電腦列印時，我們常會遇到一種狀況，就是照片輸出後的顏色，與拍照時的影像檔顏色有差異，但其實在你相機鏡頭對焦時，按下快門的那瞬間，照片和原景色同時也已產生差異，另外也會因攝影器材品牌解析度的點數不同，而產生另一種差異，只是這些輸出或視覺所見的差異，並不影響最後的成色，如果你不是專業級的單眼攝影師，這些顏色的色差並不影響你開心的看照片。

接下來會用幾個方式來說明顏色的變化，首先你可以用水彩調色盤來試驗，然後拿出黃、藍、紅三色水彩條，陸續用黃色加紅色、紅色加藍色以及藍色加黃色三個實驗組來調色，第一組黃加紅調出橙色；第二組紅加藍調出紫色；第三組藍色加黃色調出綠色，這就是所謂的基本三原色，可以調出另外三種顏色橙紫、綠，若要持續試驗，還可以多調出黃橙、紅橙、紅紫、藍紫、藍綠、黃綠六種顏色，稱為「十二色相環」。大致上畫一幅水彩畫，有這十二色就可以完成，若要再分暖色系、寒色系、中性色，那又是一個需要布局的說明，簡單來說就是「對比色」、「類似色」和「鄰近色」，最終再摻進黑色和白色來說明「彩度」和「明暗度」，以上的試驗都屬於「色彩學」的範疇，但都很重要，連印刷師和攝影師都要學。

色彩學基礎有點懂後，接著進入電腦辨識顏色的操作，其實待過出版業的都知道，剛入門在學校色時，一定要仔細看有無缺漏，不然出錯可是會被主管罵到臭頭，印出來就來不及，要賠錢的。基本上若無特殊情況，都會以YMCK四個顏色套印，也就是黃色(Yellow)、洋紅色(Magenta)、青色(Cyan)、**黑色(black)**組合變化套印而成，顏色是越疊越深，通常印刷廠的老師傅都是活字典，傳統調色或電腦調色都難不倒他們，當然，校色遺漏也絕對逃不過他們法眼。那或許你會問三原色會用在電腦哪裡？就在你平常電腦螢幕上，當你使用Offices或Photoimpact時，看到就是三原色，數值是0－255選三個數值去調色，當然如果你還有興趣，還有利用十六進位標示的16色，例如你要配一個亮綠色，RGB碼是127- 255-0，而十六色就是#7FFF00。

上述講那麼多色彩學的概念，也許會有所疑問是這跟AI有什麼關聯，抑或者這交給AI系統或軟體幫我處理就好啦，原則上現在AI有龐大的資料庫和演算法可以代為處理，但任何的事物都有原點，基礎的學習有助於讓機器去學習辨別顏色，以及設定擷取畫面時，如何利用演算去讓畫面每個二維區塊呈現更接近理想的顏色，或者讓印刷者可以少掉人工辨識的麻煩，例如拿色卡對照，當然，色彩學的先備知識就是左右AI智慧的發展的原點。