如果建築需要AI模擬，那礦業公司更需要事先AI定位各礦層的礦蘊藏量，以免在不確定礦物為何時，徒耗人力去開採，造成諸多風險，如果你有去過九份、金瓜石、平溪、萬里、金山等東北角旅遊，多少會聽到礦工進入坑道挖礦，有時礦坑會因地質脆弱而造成崩塌，或者瓦斯爆炸，這些早期沒有科學儀器輔助的年代，人命就很不值錢。

即便現在有較先進的挖掘機械，還是需要人去駕駛執行探勘和挖掘，例如在新聞曾經看過捷運挖掘地下隧道，以及開鑿山與山之間交通隧道所使用的「潛盾機」，降低了炸藥爆破的風險，但潛盾機每天的進度推距離較短，速度也較慢，目的是要邊鑽邊確保地下加固結構，可知這項挖掘利器，最早是在西元1818年，由英國技師Marc Isambard Brunel發明，初期只是為了挖掘泰晤士河河底火車隧道，減低在城市中施工的不便，但過程當中多次倒塌、滲水、人員傷亡等困難不斷湧現，使得這座地底火車隧道遲至1843年才開鑿完工。

時至今日，臺灣礦業公司有工商登記有174家，挖掘的礦種以大理石、天然氣、石油礦和矽砂等為主，但因開發山林造成地理環境改變，時常有環保糾紛浮上檯面，這就是環境與礦業無法兩全。就目前臺灣礦業投入AI挖礦機器人、自動化設備、探勘用感測元件、機械故障排除監測等技術還落後於其他產業，有必要加緊速度，較有進展的部分是今年九月底中正大學地科系研發的AI「三維大地斷層掃描系統」，但離運用到礦業實際運用，還有一段距離。而國外巴瑞克(Barrick)、必拓(Rio Tinto)、必和必拓(BHP Group)等以挖金起家的大集團在研發AI技術也處於牛步化的階段，不過，至少利用感測元件探勘礦床是否成熟的大數據庫，目前建置是相當成功。

以政府機構的主管礦業的機構經濟部礦業局，在官網可以提供服務的平台有：「土石資源服務平台」、「礦業溝通平台」、「MIMS礦業智慧管理資訊系統」以及「國土礦業倉儲平台」，同時官網也提供《礦業法》、《礦場保護法》、《土石採取法》等法律法規的查詢，網頁透露的訊息雖屬公開，但資訊中似乎無法從中了解礦業與AI技術連結的推動同步化，除了衛星定位系統外，應該將各學術機構所建立的地質探測數據統整為大數據資料庫，才能協助礦業藉由AI轉型。