前言

在真正開始前，不免俗的需要介紹一下工作環境，讓大家可以順利地前進。因此在這邊會稍微介紹一下使用的工具、環境，以及簡單的建置未來的工作環境。

工具介紹

作業的環境會是架設在Python下，結合工具Visual Studio Code，以及資料庫MySQL。會這樣選擇的原因，最主要是Python是現在進行量化分析（量化交易）很常見的工具，而且還滿簡單建立虛擬環境（一開始很恐懼使用，但用上就喜歡上XD），所以使用Python後接軌其他數據分析作業也很方便。而使用Visual Studio Code（之後簡稱VS Code）則是因為跨平台，加上開源且套件多，對於不是使用Windows的我是非常適合。而MySQL是常見的免費Database，優點就不贅述，選這個其中原因就是教學多，不用花太多心力在找解法。

Python

Python在Mac中是第2版，但是本系列適用於三代，所以需要安裝Python3，因此可以看去年的教學《【Day2】安裝Python、Visual Studio Code》使用Homebrew來安裝Python3和pipenv。

目前我的版本是3.9版，但是為Python 3.9.2，而目前已經出到3.9.7，所以使用更新功能把我的Python3.9更新。用brew upgrade，順便把所有套件都更新吧！

python@3.9 3.9.2_1 -> 3.9.6
pipenv 2020.11.15 -> 2021.5.29

更新完畢後使用：

python3 --version

可以看到版本變成：

Python 3.9.6

因為是用Homebrew，所以有時候會與最新版本有點落差，不過也沒有關係，只有差一點點而已，因此對現在的我們是沒有差別。

除了更新Python，也更新pipenv，這個是Python的套件管理工具，可以輕輕鬆鬆達到pip跟virtualenv的功能。詳情可以去Github觀看。

Visual Studio Code

Visual Studio Code是一款由微軟開發的跨平台開源（Open source）的原始碼編輯器，詳細介紹可參考維基百科。

目前使用的版本為：1.59.1，也是目前最新的。
套件的話有安裝：

• Python: v2021.8.1159798656
• Pylance: v2021.9.0
• Jupyter: v2021.8.1236758218
• Swagger Viewer: v3.1.2

其中前三者是Python相關，後面的話則是Swagger的瀏覽工具，之後會使用到它。

MySQL

查詢我的MySQL看到版本是5.7.17，雖然現在早已是8版，但只有用基本的功能，因此這樣也可以用，如果是更新的版本也是OK。

如果沒有安裝的話，可以去MySQL官網安裝，或是使用Homebrew安裝MySQL。

參考資料

• 《【Day2】安裝Python、Visual Studio Code》
• 《【Day4】取得資訊－Python #1：設定Python環境》：安裝pipenv
• Homebrew
• Visual Studio Code
• MySQL官網