當我們拿到一份數據資料的時候並不是直接上手開始分析，我們首先需要對進它行「觀察」，並從中了解資料是否處理完善。而這個觀察的方法其實就是統計裡面的「敘述統計」：了解整體資料分布狀態的集中趨勢和離散程度。

今天我們不講數學算式，單純來認識這些資料的特性與性質！

針對資料的集中趨勢可以透過以下指標進行觀察：

• 平均數（算術平均數）：資料的總和除以資料的個數所得的值。適合描述正態分布的數據，容易受到極端值的影響。
• 中位數：位在資料分布中間的數。
• 眾數：在資料中出現最多次的數，亦可以用於非數值型的資料。

針對資料的離散程度可以透過以下指標進行觀察：

• 全距：最大值－最小值，距離越大離散程度越大。
• 四分位距（IQR）：第3四分位數－第1四分位數（不包含極端值），可用來繪製箱型圖。
• 變異數（方差）：所有資料減去平均數平方和的平均。（由於樣本的變異數通常都會比母體變異數要來的少，因此除以樣本數－１來與母體變異數相近）
• 標準差：變異數的平方根。

理解了資料的分布趨勢後，在統計中還有一個非常重要的觀念「常態分布」，且可見於自然與社會中，也是後續許多假設的前提基礎。

常態分布有以下特性：

• 平均數＝中位數＝眾數
• 左右對稱
• 單峰的鐘形曲線

關於為甚麼要學統計？就像問船長為什麼要學會看地圖一樣（這是什麼神奇的比喻ＸＤ）身為菜鳥分析師的我們雖然對於特定的領域知識一無所知，但我們還是可以依賴我們的統計基礎，先針對拿到手的資料進行一番觀察，從中找出有趣的「發現」，並觀察出資料中的「現象」。
而這些現象也許就是該領域知識的重要關鍵（比方說某些特定日子，數字的波動起伏呈現某些規律，可能與該公司服務的客戶消費特性相關等），讓你更快速的進入狀況。

學好統計有其必要性，接下來就繼續深入統計的世界吧！