當我們一直需要重複使用某些功能的時候，可以將程式碼打包成一個模組，而有些好心人士將自己寫好的多個模組想要打包成套件供大家使用，大大增加了寫程式的效率，也造福了我們（誤）。

Python自己也有內建一些模組，像是數學相關的math或是random模組，讓我們不用在自己重新寫一長串的程式，只要透過呼叫就可以直接使用，非常方便。

而由於Python有非常多的模組和套件可以使用，這也成就了Python的流行與強大。

接下來我們會以資料分析最常見的模組作為範例，來為大家示範要如何使用。

如何安裝

在使用別人建立好的模組前，我們要先把它安裝上去。安裝的方法有2種，一種是直接打開電腦的終端機使用 pip 作為下載模組的工具；第二種方法是，假如你使用的是Anaconda的環境，可以改用 conda 的命令列來下載。

pip install pandas

conda install pandas

而在Anaconda基本上已經都內建好數百個我們會運用到的模組，基本上資料分析會使用的Numpy、Pandas、Matplotlib、Sklearn、Keras等等都已經內建好，我們僅需要呼叫它就好。

如何使用

我們需要使用到import語法來獲取我們想要的模組。

import pandas

由於之後我們會不斷呼叫此模組，因此我們會透過as來幫它簡化名稱（因為我們都很懶得打字嘛）。

而這些簡稱基本上都有慣用法，像是pandas就簡稱為pd，numpy就會簡稱為np等等。

import pandas as pd

假如這個套件非常大，我們只想要援引其中一個模組的話，我們可以這樣寫：

from matplotlib import pyplot as plt

以上就是使用模組和套件的方法了！是不是非常簡單？

接下來，我們就要正式開始學習怎麼使用這些套件～

基本上，使用套件比起前幾周要自己動手寫要簡單的許多！

因為主要是使用套件的相關功能，程式也相對較為簡單，沒有什麼太複雜的算法和邏輯問題，理解套件要幫助你解決的問題比起怎麼寫還來的重要。

就剩下幾天了！我們繼續堅持下去吧！

參考資料：

https://medium.com/ccclub/ccclub-python-for-beginners-tutorial-bfb6dfa69d52

https://docs.python.org/zh-tw/3/tutorial/stdlib.html

https://www.learncodewithmike.com/2020/01/python-module-and-package.html