語言除了能夠傳達字面上的訊息之外，也蘊含了說話者所要表達的情緒，情緒的展現能夠讓對方更清楚的了解訊息所代表的涵義。情緒的描述方式主要可分為**類別取向(categorical approach)與維度取向(dimensional approach)**兩種形式，前者即為日常生活中使用的詞彙，如快樂、悲傷、害怕、生氣、厭惡、驚訝等；後者則將情感狀態取決於多個維度的強度變化，例如

https://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.455.9815&rep=rep1&type=pdf

提出情緒結構模式，認為情緒的分類主要取決於愉悅程度(pleasant-unpleasant)與激發程度(high
arousal-low arousal)，愉悅程度代表參與者接受刺激之後感到舒適或是不舒適；激發
程度代表的是參與者接受刺激之後，情緒被激發程度的大小。

C. E. Osgood, G. J. Suci, and P. H. Tannenbaum, "The measurement of meaning."

亦是從三個維度的評估進行情緒的分類，此三個維度分別是情緒向性(valence)、激發
水準(arousal)及支配程度(dominance)，用以評估情緒的愉悅程度、被激發程度以及控
制程度。
在程式實作方面一樣是使用 python+tensorflow/keras 。