30 天挑戰已經完成四分之三,是否感受到水越來越深了呢?在第三階段裡,我們更深入地討論了許多資料處理的技術。這些技術都是構建高效率且具備擴展性的衍生資料系統必須...
我們從 Day 08 知道若從資料源的 OLTP 擷取資料變化送往資料倉儲這個 OLAP 系統進行加值運用,可能有全量、增量、SCD 等方式。再藉由 Day...
進入系列文的下半場,我們重新思考一次:是否所有資料的加工運用,都無法滿足「即時性」的需求? Batch v.s. Stream 我們在 Day 11 介紹 A...
鐵人賽也過了一半了,今天來換主題,講 Flink。 Airflow 雖然好用,但它本質上是專注在排程管理的系統,可以的話,他希望你將複雜的計算交給更適合的工具,...
接續介紹Kinesis家族中其它更實用的資料分析服務: 進入Kinesis服務首頁可以看到這三個常常整合在一起的服務 Kinesis Data Stream(K...
最近參與了一個 Distributed stream processing framework 的 open source project他們的 Tech le...
有沒有為了測試NETGEAR NIGHTHAWK X4 R7500夜鷹戰機無線路由器去升速的八卦啊?開箱實測不只功能增加、規格提升、智慧易用設定有助成為數位家庭...