前言 歡迎來到第十六天!昨天我們成功讓 AI 面試官「動」了起來,透過 Streaming 技術,使用者終於不用再盯著空白畫面乾等到完整回覆產生然後被一口氣塞臉...
前言 歡迎來到第十五天!就...就快了,突發的事情就快處理完讓我能花時間寫文章了,回頭看了一下從Day 12開始的文章我差點吐了,錯誤相當的多,驗證也做得不足,...
我們在前幾天已經看了讓畫面可以有互動的 Hydration,在認識 Hydration 的同時,我們也有聊到 Hydration 可能會造成的效能問題,以及可以...
30 天挑戰已經完成四分之三,是否感受到水越來越深了呢?在第三階段裡,我們更深入地討論了許多資料處理的技術。這些技術都是構建高效率且具備擴展性的衍生資料系統必須...
我們從 Day 08 知道若從資料源的 OLTP 擷取資料變化送往資料倉儲這個 OLAP 系統進行加值運用,可能有全量、增量、SCD 等方式。再藉由 Day...
進入系列文的下半場,我們重新思考一次:是否所有資料的加工運用,都無法滿足「即時性」的需求? Batch v.s. Stream 我們在 Day 11 介紹 A...
鐵人賽也過了一半了,今天來換主題,講 Flink。 Airflow 雖然好用,但它本質上是專注在排程管理的系統,可以的話,他希望你將複雜的計算交給更適合的工具,...
接續介紹Kinesis家族中其它更實用的資料分析服務: 進入Kinesis服務首頁可以看到這三個常常整合在一起的服務 Kinesis Data Stream(K...
最近參與了一個 Distributed stream processing framework 的 open source project他們的 Tech le...
有沒有為了測試NETGEAR NIGHTHAWK X4 R7500夜鷹戰機無線路由器去升速的八卦啊?開箱實測不只功能增加、規格提升、智慧易用設定有助成為數位家庭...