今天我們繼續介紹一些比較知名的AI作曲的公司/軟體。

Jukedeck

Jukedeck可以說是AI音樂公司的大大大優惠大大大前輩，

Jukedeck是由 Stobbs 和 Ed Newton-Rex 在 2012 年於倫敦共同創辦的AI音樂科技公司，而他們的線上作曲服務Jukedeck MAKE在2015年12月7日正式推出，使用者可以透過設定音樂風格 (鋼琴、民謠、搖滾、環境音(Ambient)、流行音樂等等）、心情（愉快、憂鬱、憤怒）、節拍以及樂器等等參數來創作出獨一無二的樂曲。使用者可以免費註冊並免費創作音樂，但每個月會有限制下載創作音樂的次數。
而這些音樂使用者可以直接拿來商用，因此對於一些需要背景音樂的Youtuber或是圖文影音創作者來說，這類型的服務可以大大的省去尋找版權音樂的困擾。
然而在2019年，Jukedeck的作曲服務突然下線，而網頁上則顯示

我們不能披露更多信息，但我們將繼續利用音樂人工智能技術激發用戶的創意能力。

幾個月後，媒體證實了抖音 (TikTok) 的母公司字節跳動已經收購了Jukedeck，而原先團隊成員的Linkedin也都改成了字節跳動的員工，創始人Ed Newton-Rex 則直接擔任字節跳動人工智能實驗室主任。

以商業角度來看，這次的商業收購非常的合理，以抖音每年增長的用戶數量以及影片數量來說，用戶與創作者對於抖音上提供的預設音樂遲早會感到重複性過高且厭煩，但增加資料庫裡的音樂又必須要花費大量的版權費，因此直接收購Jukedeck後，抖音就有能力自己創造出無限且不重複的背景音樂，也不需要為了版權問題而頭痛。

而目前Jukedeck的網頁也已經完全消失，然而畢竟是AI音樂的先鋒以及大前輩，總要敬老尊賢吧因此我還是花了一些篇幅介紹了他。

Amper Music

Amper Music是一家在2014年於紐約成立的AI音樂新創公司，主要的三位創始人都參與過許多好萊塢電影的音樂製作，在2019年的時候線上作曲的服務Amper Score正式推出，使用上跟Jukedeck類似，使用者可以選擇基本的參數，例如風格、心情、樂器與長度等等，幾分鐘後AI就會將你的音樂創作好，此外也提供上傳影片的功能，讓你可以方便的將創作好的音樂與你自己的影片結合在一起。

而Amper Score所創作出來的音樂則是依照每首歌曲付費，且根據使用上的不同 (個人使用/商用)有不同的價位。

而就在Jukedeck被字節跳動收購後的隔年，Shutterstock在2020年11月12日宣佈從Amper Music收購部份資產，而Amper Music的員工則加入Shutterstock團隊。
Shutterstock是一個提供免費素材的網站，內部擁有非常大量的影片、圖片以及音樂等等的素材，使用者在註冊後每個月可以下載一定量的免費素材來使用，在收購Amper Music之後，此舉可以提供Shutterstock更多的無版權音樂以供使用者選擇，在商業策略考量上跟字節跳動的考量相似，不一樣的是Amper Music的網站目前仍然可以正常使用。

被收購後的AI音樂公司

從Jukedeck與Amper接連被收購來看，個人觀點覺得有好也有壞:
首先以我本身在這個產業多年，我深刻的體會的以目前社會大眾的接受程度以及商業層面來說，要在現在的市場上能夠穩定獲利並且創造營利模式仍有一定難度。
一來是技術層面來說，目前仍然沒有任何一家AI能夠完全無人工參與就能完整個創作出一首成熟且完美的曲子;
二來對於目標客群來說，如果你本身已經是大師級的作曲家，相信你不需要這些AI工具的輔助也能有很好的產能與產量，如果你還在努力的路上，則使用這些輔助作曲工具需要的花費將成為一大阻礙，除非你很有把握花了錢買下這些服務後能夠很穩定的轉換成你個人的優秀作品並且創造更多利潤。
因此雖然AI作曲很有趣，聽起來也很有前景，但卻真的很難賺到錢。除了像是Google的Magenta，或是接下來要介紹的OpenAI的Jukebox，背後有個穩定賺錢的企業或資金來源可以Support這些研究而沒有經濟壓力，不然新創公司，辦公室、人事、設備等等都是不停的在燒錢。

而被收購後，一方面代表這樣的技術仍然在市場上是有價值的，不論是字節跳動或是Shutterstock背後的策略，都是對於AI音樂技術的一種肯定，接下來就只能觀察這些收購之後，能否為公司帶來更大的利潤; 而另一方面，被收購後，即時原本的團隊大部份被保留，但研究方向相信已經無法像創業之初如此奔放自由，而是必須配合主公司的商業策略考量而做改變。然而以上也都只是個人觀點與不負責認猜測，不論如何，都還是希望所有AI作曲相關的公司能夠穩定持續發展並一起拓展這個領域。

OpenAI - Jukebox

Jukebox是OpenAI開發的AI作曲軟體。
OpenAI是Elon Musk所創辦的非營利AI組織，目的是是發展友好的人工智慧並使人類整體能夠受益，在2019年四月，OpenAI剛在Dota2遊戲裡以極為強大的AI擊敗人類冠軍隊伍，沒過多久OpenA又I發布了一個試驗性質的作曲軟體 - MuseNet。
MuseNet可以提供使用者選擇10種不同的樂器並創作約四分鐘長度的音樂，此外裡面也融合了各種不同的音樂風格，例如鄉村樂、迪士尼風格、Lady Gaga或是莫札特等等。

而使用者可以設定從頭開始作曲，或是從預設的幾個音樂裡面選擇一個當作起始開頭，接著MuseNet變會根據設定的風格與參數去做創作，所以可以創作一些有趣的組合，例如Lady Gaga風格的給愛麗絲或是莫札特風格的Poker Face。

經過一段時間提供大家免費體驗後，MuseNet收集了玩家的數據與回饋並對音樂模型進行優化，並在2020年五月推出了新一代的Jukebox作曲AI，跟MuseNet類似，玩家可以透過設定參數來讓AI創作出特定風格的音樂作品，包含搖滾、Hip-Hop以及爵士樂等等。與MuseNet不同的是，Jukebox使用了大量的原聲音檔來做訓練 (120萬首歌曲，其中60萬是英語歌曲)，並依照這些音檔的音樂性質做分類。

然而目前Jukebox的缺點也非常顯著，由於Jukebox的訓練資料來源為原聲音檔，而創作的目標是如一般CD音質的歌曲，因此創作時間動輒幾個小時起跳，與前面幾個介紹的軟體相比，完全不再同一個檔次; 此外由於訓練素材來源大部分來自網路上的歌曲，歌聲也是以現有的歌手素材來做重新合成，因此也需要面臨版權的問題 (歌聲主人是否授權提供使用)，這兩項缺點都導致Jukebox難以成為大規模的商用用途。

那麼今天的介紹就到這邊，Day 29見。