iT邦幫忙

2021 iThome 鐵人賽

DAY 29
3
AI & Data

人工智慧在音樂領域的應用系列 第 29

Day 29: 人工智慧在音樂領域的應用 (盧森堡-AIVA)

今天作為這系列的結尾,我們來詳細介紹這家位於盧森堡的新創公司AIVAAI作曲服務

AIVA

AIVA全名為Artificial Intelligence Virtual Artist,也就是人工智慧虛擬藝術家的意思。
AIVA為2016於盧森堡成立的新創AI作曲科技公司,AIVA的CEO Pierre Barreau受到電影雲端情人(Her) 的啟發,在畢業後就到了盧森堡成立AIVA,目標是希望能夠打造出一個提供作曲家創作靈感輔助工具的AI作曲系統,同時AIVA也是世界上第一個正式註冊的AI作曲家,AIVA在法國和盧森堡的作曲家協會(SACEM)註冊為一名認證過的作曲家,所有作品都可以以Aiva署名。

AIVA創立初期以海量的古典樂去訓練神經網路,並發表了第一張專輯 創世紀 (Genesis) ,之後AIVA慢慢加入了各種音樂風格的訓練以創作出更多元的音樂,2018隨著星際大戰的熱潮,發表了第二張專輯,主打樂曲 在星空中 (Among the Stars) 並請到了好萊塢樂團的指揮家John Beal親自指揮錄製。在這之後,AIVA的創作日趨多元,據傳在一位台灣人加入團隊後,AIVA發布了個人第三張專輯同時也是第一張中國風的音樂專輯: 艾媧,此專輯以女媧補天為主題,八首歌曲分別對應女媧為了修復火神祝融與水神共工大戰後造成人間的破壞等一系列的故事。

初期AIVA主要針對客戶需求來創作客製化的音樂,例如遊戲背景配樂、廣告配樂、盧森堡國慶日演奏的主題曲以及幫歌手客製化流行樂等等,
而最有名的就是輝達 (Nvidia) 每年的GTC論壇上的開場音樂 - I am AI

在2019年年初,AIVA正式上線了他們的線上作曲軟體服務: Music-Engine,使用者可以依照不同風格(現代電影配樂、20世紀經典電影配樂、海盜號子、爵士、搖滾、流行、中國風、探戈、電音、嘻哈、奇幻風以及電音等十二種)來選擇自己想要的曲風,並且詳細設定包含曲調、節奏、樂器組合以及長度等等。
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20211014/20140556Z921TnQoc0.jpg
產生一首曲子的時間約為數秒到一分鐘內,而AIVA Music-Engine的所有功能都可以免費使用並提供下載,若是想要將音樂作為商用或營利則必須要訂閱服務才能獲得完整音樂授權。
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20211014/20140556dE0QlUYzVM.jpg

然而今天我要介紹的另一個重點來了,AIVA分別於2019年底以及2021年發布了兩個非常實用的模式,分別是 上傳midi (Upload Midi) 以及 上傳 Audio (Upload Audio)
如果已經忘了Midi與Audio有什麼不同的朋友可以回頭參考一下這篇的介紹。

Upload Midi這個模式就是讓使用者可以上傳Midi音樂檔,接著AIVA的AI會開始分析音樂裡面的結構、調性、主旋律、伴奏等等,接著依照這些資訊來幫你創作出一首與原曲風格類似的全新音樂,而使用者還可以在創作完成後做一些調整,例如改變風格、調整曲式結構或是更改演奏的樂器等等。
Upload Audio則是進一步讓這個模式可以支援Midi以外的檔案格式,在Day 3我們聊到過Midi格式雖然較容易讓電腦理解但相對的也取得不易,因此在2021年AIVA正式宣佈支援Audio音檔上傳以達成上述的創作模擬風格的音樂服務。
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20211014/20140556BzXkJFZsl4.png

而這項服務最大的優勢在那呢?就是創作不再侷限於特定的風格,例如今天你很喜歡一首歌曲,但也許他的音樂比較特別,並不是很容易的把它歸類在某個特定風格裡或是現有的AI作曲軟體並不支援這個風格,而透過AIVA的上傳音樂功能快速的幫你創作出模擬的音樂,而你更可以進一步透過更改樂器或是整體風格把創作出來的音樂做改良,
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20211014/20140556xzmeQXWW2B.jpg
不論是對於一般使用者想要進一步的去玩自己喜歡的樂曲,或是作曲家試著在特定音樂中找尋靈感,AIVA的這項服務大大的提供了無限的可能性。
此外,如果對前面幾天機器學習作曲的內容還有印象的話,要能夠訓練出特定的風格音樂,必須仰賴非常大量且集中的資料才有辦法將神經網路訓練成能夠創作特定風格的音樂,而AIVA的這項服務卻只需要一首音樂即可幫你創作出相近風格的作品,這代表的是這項服務裡面的分析是深度的探索音樂的性質層面而非如傳統神經網路一般利用大量個資料來建立規則,這多少得利於AIVA團隊裡擁有多個專業的音樂人所賜。
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20211014/20140556v2jK0mwIEW.png

目前AIVA仍然是自主營運狀態,並未被任何公司所收購,我們可以繼續期待AIVA未來還能做出什麼驚人的發展,對AIVA的作品有興趣的朋友也可以參考他們的Youtube頻道,三不五時就會有新的風格作品上傳。
那麼這系列的介紹文章也差不多到尾聲了,明天我們來針對這29天的內容做個總結,Day 30見。

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20211014/20140556DQeDu7KoES.png


上一篇
Day 28: 人工智慧在音樂領域的應用 (倫敦-Jukedeck、紐約-Amper Music 、OpenAI-Jukebox)
下一篇
Day 30: 人工智慧在音樂領域的應用 (總結)
系列文
人工智慧在音樂領域的應用30

尚未有邦友留言

立即登入留言