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DAY 7
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AI & Data

Machine Learning A-Z 學習筆記系列 第 7

[Day07] 簡單線性迴歸(01)

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情境

開始簡單線性回歸之前, 先看一下今天老師講解的例子
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20220922/20152557kI8yQYVI5i.png

今天的範例是一個公司對員工的年資與薪水的資料表
那我們可能會想知道:
1. 年資和收入的關係?
2. 假設有一個新人要進來, 公司該如何依照現有資料的規則來核薪?
想要解決這兩個問題, 就可以使用簡單線性回歸

Simple Linear Regression (簡單線性回歸)

Formula: y=a₀x+a₁
y: dependent variable(應變量), 表示想要推測的結果
x: independent variable(自變量), 表示想要推測的原因
a₀: Coefficient(係數)
a₁: Constant(常數)
線性回歸可以用一條直線來表示(有斜率的直線)
以下用我自己做的投影片來呈現
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20220922/20152557Jz0tqG2Sjs.png

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20220922/20152557xXHKxw1q64.png

如何做擬合? 用最小平方和

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20220922/201525576duLghvesQ.png
這邊用到老師課程中的圖, 因為還沒找到hat 怎麼畫XD
明天再來看實際用python 如何實作


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