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IC Design豬屎屋 - Marketer認識的30件事系列 第 8

【IC Design 豬屎屋 Marketing 08 天】Global 知名 IC 設計公司 - 輝達 NVIDIA

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2021 年研討會主題演講,NVIDIA 帶給所有與會者非常精彩的產品展示,NVIDIA 黃仁勳承認「造假」,讓全世界被騙得心服口服,這當然是強大火力展示,無論硬體或軟體,NVIDIA 敢把假廚房和假 CEO 用在發表會,完全沒人發現有任何不對勁的地方。這不僅告訴我們現代圖形處理器的威能有多強大,也告訴我們人工智慧能做出多麼驚人的成果。

今天就來分享關於 NVIDIA 輝達公司

本日精選 5 個 Takeaway

  • 1993 成立,股票代號 NVDA,常可聽見輝達或是英偉達
  • 起家 PC 顯示卡,2022 年已經為 AI 運算引領元宇宙發展
  • 跨足車用、電腦、手機、伺服器運算、視覺 AI等運算與圖形處理
  • 開發 CUDA Toolkit 讓不了解圖形處理的工程師也可以使用 GPU 搭配 CPU 處理事務
  • Omniverse 系列開啟數位雙生 digital twins等趨勢

NVIDIA,輝達 OR 英偉達

創立於 1993 年 1 月,雖然起家於 PC 電腦的顯示卡,是一家以設計和銷售圖形處理器為主的無廠半導體公司,以 AI、視覺運算、為主打,同時擁有CPU、GPU與 DPU 處理器,配合著在AI、軟體與元宇宙的支持,不再是一家單純晶片公司,而是全方位服務的運算平台公司

CPU 用於通用運算, GPU 用於加速運算,而資料中心中傳輸數據的 DPU 則進行資料處理

很多人對於 CPU (中央處理器)已經非常熟悉了。靈活、反應迅速的 CPU 多年來一直是大多數電腦中唯一的可編程元件,近年來 GPU ( Graphis Processing Unit ,又稱為圖形處理器)逐漸成為了運算的中心。最初 GPU 是用來做功能強大的即時圖形處理,現在憑藉其優秀的平行處理能力,已經成為各種加速運算任務的理想選擇。這使 GPU 成為了人工智慧、深度學習和大數據分析應用的關鍵,過去十年中,運算已經不僅僅局限在個人電腦和伺服器內, CPU 和 GPU 已經被廣泛地用於各個新型超大規模資料中心。這些資料中心通過功能強大的新型處理器連接在一起,就是 DPU ( Data Processing Unit ,資料處理器)已經成為了以數據為中心的加速運算模型的第三個運算單元。
資料參考:什麼是DPU?

NVIDIA 著名產品線

  • 個人與遊戲玩家所設計的GeForce系列
    到 2020 年為止,GeForce 的設計已經包含16個世代。它現在的競爭對手是 AMD 的 Radeon 系列圖形處理器。

  • 工作站而設計的Quadro系列
    是 NVIDIA 的第一款專業核心,定位於工作站領域,工作站指的是一種高階的微型電腦,為專業領域而設計的,主要供個人使用者使用,提供了比普通個人電腦更高的效能,由專業級或高效能的CPU和GPU,多工處理能力以及圖型處理能力非常優越

  • 伺服器和高效運算而設計的 Tesla 系列
    NVIDIA 第三個顯示核心商標,於 2007 推出,Tesla以發明家尼古拉·特斯拉的名字命名。

  • 曾涉及移動晶片Tegra的設計,但智慧型機市場對此響應不大
    2008 年 6 月 1 日正式發表,主要用於手持式裝置,主要競爭對手是高通和德州儀器

  • 目前朝向人工智慧和機器視覺的市場發展,也是圖形處理器上重要的開發工具CUDA的發明者
    CUDA(Compute Unified Device Architecture)是由 NVIDIA 所推出的一種整合技術,透過 CUDA 使用者可利用 NVIDIA 的 GPU 進行圖像處理之外的運算,免除開發者需要有一定程度的圖形處理知識,才能發揮顯示核心效能,現在可以將原本是需要 CPU 來運算的資料現在都可以藉由 GPU 來執行,不但對遊戲、文書處理或是影音轉檔都幫助甚大

引領元宇宙車頭,NVIDIA Omniverse

3D 網際網路「元宇宙」為所有人帶來了巨大的機會。從藝術家使用多種 3D 工具創作內容、開發人員打造運用虛擬世界訓練的人工智慧、或是企業為公業流程建立數位雙生模擬,元宇宙應用程式遍地開花。

可以簡單比喻為在 Omniverse 做 3D 項目的共同編輯與合作,目前此平台已經不只是用於建構擬真虛擬環境,更將成為訓練自駕車、機器人,以及作為研究各類問題的重要技術。

「數位雙生」 (digital twins)

將現實世界中的場景與裝置或是流程,一模一樣的複製到數位平台中,透過即時的資料收集與回饋做為各種情境的模擬,減少失敗機率與耗費成本,以美國太空總署在 1970 年 4 月 11 日執行阿波羅 13 號升空任務為例,當時因艙內氧氣罐爆炸,導致內部二氧化碳量持續增加,若不即時處理的話,將使太空人面臨生命危險,而由於太空總署同時在地面建造一座與阿波羅13號完全相同的設施,因此在地球上的工作人員可以依照太空人回傳資訊,檢視問題所在,並且即時構思解決問題方式,最後才順利讓太空人脫離險境,進而完成後續任務。

NVIDIA執行長黃仁勳表示,正因為太空總署當時的作法,才讓阿波羅13的升空任務得以完成,凸顯如今藉由「數位雙生」研究科學問題、透過擬真場景訓練的重要性。

而從NVIDIA過去以來持續藉由GPU打造擬真3D場景,甚至藉由算力持續提升,以及人工智慧運算加速方式,使得目前在數位世界建造「第二個地球」已經不是難事,甚至能透過「第二個地球」模擬研究當前環境氣候現象,甚至預測未來氣候可能變化。

資料參考:Omniverse平台成為近年來NVIDIA諸多技術整合成果,同時也將催生更多技術發展

推薦閱讀:BMW 與 NVIDIA 共同規劃虛擬工廠

收購小歷史

  • 於2000年收購了一代王者3dfx的智慧財產權

3dfx 是一家專門製造顯示卡和GPU的公司,由Scott Sellers,Gary Tarolli和Ross Smith,於1994年成立,成立僅兩年就成為此領域的領頭者。他們家的Voodoo系列就是3dfx的開國功臣。

  • 2020年4月 27日,NVIDIA宣布已完成對Mellanox Technologies, Ltd.(邁絡思科技有限公司)的收購

Mellanox Technologies, Ltd.(MLNX.US)是一家無晶圓廠半導體公司,生產和供應高效能互連產品,可以提高伺服器、儲存系統、通訊基礎設施設備與其他嵌入式系統數據傳輸效率。

  • 2021年6月11日,輝達宣布收購自動駕駛汽車高畫質地圖開發商 DeepMap, Inc.

DeepMap,一家致力於為自動駕駛車(AV)建構高解析度圖資的新創企業,將可擴充輝達的圖資產品、協助擴展全球地圖業務並強化全自動駕駛專業知識

  • 2022年1月,NVIDIA宣布Bright Computing加入NVIDIA

Bright Computing 為管理全球超過 700 家使用高效能運算 (HPC) 系統組織的軟體領導廠商,在醫療保健、金融服務、製造以及其他領域的企業,其產品 Bright Cluster Mananger 為 NVIDIA 加速運算軟體堆疊的最新成員。

  • 2022年3月7日,NVIDIA宣布儲存方案提供商Excelero加入NVIDIA

Excelero是一家提供基於「軟體定義儲存(Software Defined Storage)」,以純軟體的型式提供服務,當中NMVe 超高速低延遲記憶體儲存系統之全球領先廠商

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