人工智慧這個詞相信大家也都不陌生，隨著科技的進步，目前幾乎每個產也都在想盡辦法將自己的產品或服務與人工智慧結合，跟上時代潮流的同時，也透過人工智慧的幫助來讓自家的產品有更多元的功能以及優化使用者體驗。人工智慧的概念是讓電腦或者程式透過學習過往的經歷，當未來出現類似情況時，可以自動判斷可能出現的結果。舉例而言，推薦系統的優化就是最常見的一個例子：搜尋A產品的人常常會接著搜尋B產品，當系統學會這樣的資訊後，便會在下一個搜尋A產品的使用者的頁面上同時推薦B產品。

其他人工智慧應用的領域還包含：擴增實境（AR）、虛擬實境（VR）、自動駕駛系統；透過手機以及穿戴式裝置的資訊，經由運算後分析個人的行為等等。人工智慧與機器學習可以分為兩個部分，學習以及推論，進行學習時需要大量的資料以及運算資源來改善模型，因此一般會在收集資料的中心進行運算，對於使用者而言即是雲端運算的概念；而當使用者的裝置需要利用運算的結果快速做出決策時，則可以直接在裝置上進行推論。

這樣將運算從中心分散到使用者裝置上的運算和強調去中心化的Web 3.0時代不謀而合。透過分散式的邊緣運算讓人工智慧以及機器學習的結果可以更快、更即時的應用在人們的生活中，邊緣運算可以說是讓人工智慧更加走進人們生活中的一大技術。