[Day15] CNN - Pooling - iT 邦幫忙::一起幫忙解決難題，拯救 IT 人的一天

2022 iThome 鐵人賽

DAY 15

1

AI & Data

TensorFlow 系列第 15 篇

[Day15] CNN - Pooling

14th鐵人賽

2022-09-30 22:36:14

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Hi ! Day15 !
今天要介紹的是卷積神經網路CNN 的 Pooling Layer池化層～

Pooling Layer 池化層:

池化層在卷積神經網路CNN中扮演了一個重要的角色，是一種非線性形式的降採樣，可以幫助縮小Feature map的大小。非線性池化函式有多種不同形式，以下會介紹較常使用的「最大池化Max Pooling」以及「平均池化Average Pooling」。

最大池化Max Pooling

平均池化Average Pooling

Reference

https://zh.wikipedia.org/zh-tw/卷积神经网络

https://www.brilliantcode.net/1586/convolutional-neural-networks-2-pooling-layer/

https://programmathically.com/what-is-pooling-in-a-convolutional-neural-network-cnn-pooling-layers-explained/

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參賽組數

1064 組

團體組數

40 組

累計文章數

22195 篇

完賽人數

600 人

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