進階試算表工作 Advance Excel Tasks

今天是香料系列的最後一篇文章，代表著我們組合 Python 的功能講的差不多了，今天終於來到久久沒有說到的 Excel 試算表啦，說明了各種 Pandas 索引方式，這篇文章中將利用 Excel 進行過濾任務，這是 Excel 中最方便的功能之一，我們可以從進階運用中快速的找到查找數據的方法。

• 2021 - juck30808 - Python - 數位行銷分析與 Youtube API 教學
• Ɖ16-香料/ 進階尋找與過濾

選擇列表標頭 Selecting Columns

現在我們延續前一篇的簡單佣金計算器，現在我們不必在藉由索引（loc 與 iloc）支持來解決這個問題了，我們才是直接用 Excel 來解決！在圖片中我們可以看見，關於佣金計算器我們一共有 9 個不同的標頭，分別是 account_number(帳號）custome_name（帳戶名) sales_rep(業務) sku(型號）category（產品）quantity（數量) unit_price(單價) ext_price(總價) date(時間)

• 第一個設定所有銷售的基本佣金為2%
• 我們也先預設好抽佣金價格 (Comp)

• 接下來我們可以利用 If 條件是來預先設定，如果覺得 IF 方式太麻煩，我們也可以利用 Vlookup 來達成需求
• 所有襯衫的佣金為2.5%（category = Shirt）
• 每次交易銷售超過10條腰帶可獲得4%的佣金 (category=Belt & quantity>=10)
• 每次交易鞋類銷售>1000美元，有250元的特別獎金和4.5%佣金 (category=Shoes & price >1000)

=IF(E2="Shirt",0.025,0.02)
=IF(E2="category",IF(F2>10,0.04,0.02),0.02)
......

自動過濾器 Auto Filter

Auto Filter 就是本期的重點內容，我們可以利用這個好用的工具來快速篩選出我們想要的數值，使用方法很簡單但是功能非常強大，我們只需要點開上面的過濾器就行了。

接下來我們可以直接用過濾器來挑選我們想要的值，比如說 shirt 類別。

我們甚至可以直接選擇多重需求，直接選定我想要知道的業務員，銷售出多少皮帶並且抽得多少佣金。

這些強大的功能都能夠在 Excel 與 python 中實現，最重要的還是在於，你適合怎麼樣的功能並且實際的熟稔應用他。今天是香料系列的最後一篇文章，期待明天再見！

謝謝大家的觀看，但歷史的痕跡會持續下去

今年沒組團，每一筆一字矢志不渝的獻身精神都是為歷史書寫下新頁，有空的話可以走走逛逛我們去年寫的文章。

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Hi'Jerry均

Jerry 據說是個僅佔人口的 4% 人口的 INFP 理想主義者，總是從最壞的生活中尋找最好的一面，想方設法讓世界更好，內心的火焰和熱情可以光芒四射，畢業後把人生暫停了半年，緩下腳步的同時找了份跨領域工作。偶而散步、愛跟小動物玩耍。曾立過很多志，最近是希望當一個有夢想的人。

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