iT邦幫忙

2022 iThome 鐵人賽

DAY 18
1
AI & Data

[GCP BigQuery] - 探索資料倉儲,開啟你的數位轉型之旅系列 第 18

Day 18: [數據分析實作一] Step 4: BigQuery 結合 Data studio 作 Dashboard

  • 分享至 

  • xImage
  •  

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20221002/20152529szGj1p6Zyv.png

前言:

進到 [數據分析實作一] Step 4,我們在前面幾天都已經把資料串接好了,終於可以來使用Data studio 製作儀表板了!

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20221002/20152529xGajcyez9H.png

最後完成會長這個樣:

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20221002/2015252938ZDAsuSFN.png

準備材料:

完成 Day 15, Day16, Day 17

首先先到 BigQuery 介面,點選 tv_shows 底下的 tv_shows_dashboard:

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20221002/20152529LOg7Wg6Z3y.png

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20221002/20152529G4OE4qtiv3.png

點選匯出,選擇 透過數據分析探索:

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20221002/20152529VX1ycwkbTs.png

就可以看到被導到 Data studio的畫面:

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20221002/201525298g8LEtBYxR.png

設置佈景主題:

點選右上角的儲存及共用,下次到 Data studio 介面時即可以使用。

先來調整一下背景顏色,我自己覺得偏好黑色的背景,看起來比較有質感。

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20221002/20152529tyCjiauyuw.png

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20221002/20152529E4cn7TfIHv.png

調整畫布大小:

檔案 > 主題和版面配置 > 寬度調整成 1400

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20221002/20152529vofGuTvtZ2.png

設置下拉式選單:

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20221002/2015252965zEqaewHu.png

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20221002/20152529BonHugEGlr.png

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20221002/20152529u4rbb8uMOn.png

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20221002/20152529RMMHhZ0gfI.png

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20221002/20152529uwNcAot2R6.png

繪製圖表:

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20221002/20152529DJp0QaMLju.png

柱狀圖:

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20221002/201525295hW90j8eO3.png

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20221002/20152529h6FOUg4tyW.png

表格:

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20221002/20152529m3XukztwOq.png

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20221002/20152529KgBBf5sbi1.png

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20221002/20152529PzEwVzKA61.png

圓餅圖:

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20221002/201525297yi9vUOAlK.png

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20221002/201525292UdtSP1nYs.png

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20221002/20152529a8KBRtlzKP.png

儀表圖:

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20221002/20152529PoZoquXIUc.png

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20221002/20152529QzFXt6YSuS.png

建立篩選器:

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20221002/20152529OTycHE6wDf.png

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20221002/20152529xGdgUxajW4.png

柱狀圖:

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20221002/20152529ay665EPD98.png

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20221002/20152529NVv0PgJcMP.png

補充:

我們回到 BigQuery 介面,點選個人紀錄:

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20221002/201525295eOzaH8Yye.png

可以看到多筆的查詢,因為目前 Data studio 是從 BigQuery取得資料的,自然就會有查詢的紀錄。還記得我們曾提到過 BigQuery收費的方式和查詢的量有關,今天我們只有自己在使用 Dashboard,假設有100個人在使用這個 Dashboard 呢? 那查詢量會非常的可觀!

因此在使用Data studio設置 dashboard的時候,記得要要讓關聯的 BigQuery table 越小越好。

Summary:

  1. Datastudio 提供了基礎簡單的介面,讓使用者能夠和 BigQuery 結合分析,如果發現想要看的欄位需另外計算,Data studio 也提供了可以新增欄位的彈性以及欄位篩選的功能。

因為 BigQuery的收費方式和查詢量有關,在使用Data studio設置 dashboard的時候,記得要要讓關聯的 BigQuery table 越小越好

Reference:

https://marketingplatform.google.com/about/data-studio/


上一篇
Day 17: [數據分析實作一] Step 3: 從 Cloud storage 傳資料到 BigQuery (使用Python client library)
下一篇
Day 19: 優化你的BigQuery 查詢,提高查詢效能 (上) (實作) (可選)
系列文
[GCP BigQuery] - 探索資料倉儲,開啟你的數位轉型之旅30
圖片
  直播研討會
圖片
{{ item.channelVendor }} {{ item.webinarstarted }} |
{{ formatDate(item.duration) }}
直播中

尚未有邦友留言

立即登入留言