總結這29天所講述的IoT Cloud Computing on robotic vehicle內容大綱:

• 概述: 說明專案的起源，盤點資源，了解Robotics、AMRS、IoT、MLOps等名詞。
• 前置作業: 設定Gitlab、Jenkins、Docker、Kubernetes、ArgoCD、MQTT、WebRTC、NoSQL資料庫、以及傳輸資料格式的定義。
• DEMO: 利用Jetson Nano小車來做DEMO，控制它至指定位置。
• 虛實整合:於雲端環境中建置Unity、MLOps架構設計、AWS Iot使用Thing、Greengrass控制edge device。
• FRC(First Robotics Competition): 虛擬環境與真實環境的感測器(sensor)設定、pre-trained model、Networktables設計、ROS rclpy與FRC之間的溝通設計。
• 部署: 自動化部署流程設計、自動化產生雲端訓練環境、自動化將pre-trained model部署至地端。

雖然最終沒有一個比較完整的DEMO，但已經接近原本想完成的scope，重點永遠是過程。

戰場是留給能持續戰鬥的人。

經過連續30天的折磨，很想問，一袋米要扛幾樓？

這不是在開玩笑，每年各組練成鐵人完賽的比例接近五成，很多人中途都會放棄。那團長為何還不放棄? 團員們在堅持什麼? 這麼痛苦為什麼要去做？

先不管有M傾向思維的人。但電影領域有這麼一個說法，

追求電影藝術的極致本身就是一件很痛苦的事情，但有些人之所以嚮往這麼做，是為了能讓我們身處於不自由的環境中，獲取精神上真正的自由。

你真的自由嗎? 來PAIA真正解放心靈吧!

「剩下的人生，你想寫程式一輩子，還是想改變全世界？」

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團隊從2018至今與國立成功大學合作兩年，使用PAIA平台(核心為MLGame)作爲自學程式工具平台，2020更逐步開發國高中學生的學習教材，開啟Playful Artificial Intelligence Arena(PAIA)_帕亞學習平台的教學推廣，現基於現有平台基礎，規劃拓展網站業務，未來除了將更有系統地提供服務給老師、學生以及社會大眾使用以外，期許企業與政府能夠更方便利用PAIA擴展的系統，將機器學習與人工智慧運用在商業用途上。

目前團隊主要有兩名優秀技術人員，與數十位產學相關人員協助配合．合作單位包含但不限於:
• PTWA(Program The World) -中華民國愛自造者學習協會
• NCKU -成功大學National Cheng Kung University
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