一轉眼，這系列文章的也來到了尾聲。因為要趁機工商服務公司既有產品線的關係，前面的分享主要著墨在電信資料應用在廣告科技(AdTech)和行銷科技(MarTech)的場景。但是電信資料其實還有很多其他的應用場景。在這系列文章的倒數第二篇，讓我們來看看電信資料在金融科技(FinTech)和信用科技(CreditTech)的應用機會。

在進到分享之前，要先說明的是關於電信資料應用在金融科技和信用科技的方向上，我們也還在嘗試跟摸索的路上。以下的分享也還待更多的驗證和打磨。所以若是對這篇文章分享的內容有建議或是想法，還請不吝賜教。

目前為止，我們和國內外相關產業夥伴互動和學習到的是電信資料對於找出目標用戶：(1)移動行為與出沒位置(基於位置資料)的特性，(2)有風險的行為(基於位置資料或網路瀏覽資料)，這兩種可以作為金融科技和信用科技用於評估目標用戶信用風險的參考資訊很有幫助。

那這兩種資訊為什麼對評估目標用戶信用風險有幫助呢？根據相關產業前輩的經驗分享，原理是：(1)的資訊能協助推斷目標用戶是否有一定的還款能力。因為一個以薪水為主要收入的一般上班族，出沒地點(家和辦公室)和通勤行為通常有一定特性。換句話說，一個有出沒地點和通勤特性的人，有一份穩定收入的機會也相對高。這在信用評估上是加分的。而(2)的資訊基本上就是字面上的意義。至於哪些是有風險的行為，這塊還待我們和合作夥伴進行更多的研究。不過可以分享一個比較容易想像和理解的例子是：頻繁造訪博弈類的網路服務。至於這些資訊怎麼更進一步的應用在信用風險的模型建立上呢？因為這邊就和合作夥伴的研發機密有關，還請見諒無法在這邊多做分享。

除了這一系列分享主要提到的廣告科技、行銷科技，還有這篇帶到的金融科技、信用科技的用途外，我們相信電信資料還有更多的可能性。歡迎對電信資料還可以怎麼玩感興趣的有志之士們，加入我們一起探索電信資料應用的旅程。