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2022 iThome 鐵人賽

DAY 27
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如果說第一種混搭資料:RTB資料跟電信資料是魚幫水水幫魚的關係,那第二種混搭資料跟電信資料的關係,則是把這樣的關係更升了一級。那第二種混搭資料是什麼呢?其實已經在標題劇透了XD 就是Tracking Code(追蹤碼)。

那什麼是追蹤碼呢?就是網站主/App開發商埋在自己的服務裡,追蹤跟紀錄使用者使用行為的程式碼。最知名的範例就是Google Analytics(GA)。有用過GA的朋友,應該很清楚GA的能耐。而這篇文章提到的追蹤碼,概念和功能上和GA很類似,只是會多加一個機制,讓「加入我們才能跟你說」的那種技術,可以把追蹤碼裡賦予使用者的辨識碼和電信資料對應起來。這樣一來,特定使用者在網站或App裡的使用行為紀錄,就可以混搭電信資料,建立對使用者更深度的理解,比如說常瀏覽甚至於購買過哪些類型的商品。

同樣的,網站主/App開發商,則可以透過混搭過的資料和分析結果,對自己服務的使用者有更全面的認識。舉例來說,品牌A可能想更了解買過自己產品X的顧客群。藉由追蹤碼混搭電信資料,品牌A可以透過分析買過產品X的顧客群的電信資料標籤,知道原來這群顧客,可能有什麼樣相似的族群屬性、興趣與愛好,甚至於都常上哪些網站或用哪些App。這些分析結果與發現都可以作為後續行銷規劃的參考。

追蹤碼提供了使用者在服務內的行為資訊,大大加強了電信資料對使用者了解的深度。而網站主/App開發商只能知道使用者在服務內行為的缺憾,則透過電信資料得到了補足。是我們覺得外部資料和電信資料混搭的一個很好的範例,在這邊和大家分享。


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