前面兩篇介紹的混搭資料：RTB資料、追蹤碼，都是線上資料的例子。可能會有朋友好奇，那線下的資料有辦法和電信資料混搭嗎？答案是，有機會。

正如線上的資料，若是能透過「加入我們才能跟你說」的那種技術，把各服務內使用者的識別碼和其對應的電信資料串起來，那個服務的線上資料就有機會和電信資料做混搭。而線下的資料，只要有使用者的手機號碼，就有機會和電信資料做混搭。而這篇要分享的就是這樣的混搭資料來源：客戶關係管理資料(Customer Relationship Management/CRM)。

這邊的運作方式很容易理解，消費性商品品牌或通路的CRM資料裡，通常都會有消費者的行動電話號碼。品牌或通路可以根據他們想分析的客群的條件，比如說：近N個月有消費超過M金額的消費者，從他們的CRM系統裡撈出符合條件的消費者資料和其手機號碼。在經過我們提供的雜湊運算工具的處理後，就可以拿這些處理過的手機號碼和我們合作的行動電信業者的電信資料做混搭。豐富電信業者對這群手機使用者的理解，同時也讓品牌或通路透過這群消費者身上的電信資料分析出來的標籤，了解這群消費者還有哪些品牌/通路無法從自身管道得知的興趣和愛好。至於族群資訊？通常CRM已經會有客群的族群資訊(填會員資料的時候就給出去了)，所以比較不需要依賴電信資料。

以上三篇文章，跟大家分享了一些基於電信資料和其他不同線上或線下資料混搭的情境。希望有讓大家感受到：「電信資料可以成為海納資料百川的大湖甚至於大海」的潛力。有想到其他有趣的資料混搭情境或是想討論和電信資料混搭的機會，都歡迎和我們聯繫。