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共有 32 則文章
鐵人賽 生成式 AI DAY 23

技術 【Day24】工作流優化:建立你的 AI 日常 SOP

TL;DR 學習將 AI 技巧「SOP 化」提升長期工作效率的關鍵。 拆解顧問的三大工作場景:每日晨間例行公事、每週一規劃、以及每次會議前後。 將自己的「AI...

鐵人賽 生成式 AI DAY 23

技術 【Day23】Gemini + NotebookLM:打造自動化客戶Email

TL;DR 將 NotebookLM 的「深度洞察」與 Gemini 的「溝通藝術」結合。 掌握第一個整合性的 AI 工作流程,實現半自動化的個人化客戶溝通。...

鐵人賽 生成式 AI DAY 22

技術 【Day22】NotebookLM實戰(四):將會議錄音轉化為客戶洞察

TL;DR 學習一套「會後分析」工作流,將顧問的服務從「被動回應」提升至「主動洞察」。 學習如何將會議音檔或逐字稿上傳至 NotebookLM,並提出三個關鍵...

鐵人賽 生成式 AI DAY 21

技術 【Day21】NotebookLM實戰(三):打造你的「反對問題應答智庫」

TL;DR 將 NotebookLM 的應用,從「單一客戶」管理,提升至「通用策略」的建立。 學習如何彙整公司報告、法規、成功話術等,打造一個能應對市場挑戰的...

鐵人賽 生成式 AI DAY 20

技術 【Day20】NotebookLM實戰(二):會議前的「AI助教」

TL;DR 學習如何向 NotebookLM 提出精準的問題,在 5 分鐘內獲得一份完整的會前簡報。 體驗 AI 如何幫助我們記住客戶的每一個細節,大幅提升專...

鐵人賽 生成式 AI DAY 19

技術 【Day19】NotebookLM實戰(一):建立「客戶備忘錄」

TL;DR 學習 NotebookLM 在客戶關係管理中的獨特定位:處理「非結構化」的深度資訊。 學習如何將客戶的會議逐字稿、Email、感興趣的報告等,彙整...

鐵人賽 生成式 AI DAY 18

技術 【Day18】AI溝通術:緩衝與策略思考

TL;DR 回顧我們已打造的「互動工具」和「溝通 Gem」。 學習如何將單點技能,串連成一套完整的「客戶服務流程」。 親手繪製一份屬於自己的「AI 輔助客戶旅...

鐵人賽 生成式 AI DAY 17

技術 【Day17】AI溝通術-Gem:實戰與優化你的AI助理

TL;DR 將 Day 16 建立的專業 Gem 應用在「客製化主題報告」的實戰場景中。 掌握「Gem + 資料來源 + 核心主題 = 客製化報告」的黃金公式...

鐵人賽 生成式 AI DAY 16

技術 【Day16】AI 溝通術-Gem:你的客戶模擬器與專業陪練員

TL;DR 認識 Gemini 的 Gem 功能,以及它如何解決「重複輸入」的痛點。 學習建立一個能代表你專業形象的「顧問替身 Gem」,並透過實戰進行驗收。...

鐵人賽 生成式 AI DAY 15

技術 【Day15】AI溝通術-Gem:賦予你的AI一個專業靈魂

TL;DR 理解什麼是 Persona(人物誌),以及為什麼它是與 AI 高效溝通的基石。 學習 Persona 的四大核心要素:角色、專業、風格、目標。 親...

鐵人賽 生成式 AI DAY 14

技術 【Day14】第二個專案品保:如何驗證一個動態模擬器

TL;DR 建立心態:更複雜的工具,需要更嚴謹的驗證流程。 學習如何「馴服隨機性」,將動態模擬暫時變為可預測的模型,以便驗證。 設計一個「必觸發」的測試案例,...

鐵人賽 生成式 AI DAY 13

技術 【Day13】第二個專案:一鍵生成更複雜專案「股債平衡與再平衡模擬器」

TL;DR 將腦袋複雜藍圖,轉化為一個結構清晰、邏輯嚴謹的 Prompt。 使用一鍵生成功能,打造出功能更進階的「股債平衡與再平衡模擬器」。 學會對 AI 的...

鐵人賽 生成式 AI DAY 12

技術 【Day12】第二個專案:股債平衡模擬器藍圖

TL;DR 「再平衡」是顧問服務的核心,卻也是最難向客戶解釋的概念之一 學習如何將腦中的想像,轉化為一份 AI 能懂的、結構清晰的專案藍圖。 我們完成了第一...

鐵人賽 生成式 AI DAY 11

技術 【Day11】部署你的工具:讓它隨時待命

TL;DR 學習如何將 AI 生成的網頁打包成 .html 檔案,在平板或筆電上離線使用。 學習使用 Netlify Drop,透過「拖曳」的簡單動作,將工具...

鐵人賽 生成式 AI DAY 10

技術 【Day10】擔任藝術總監:為我們的工具進行專業UI 美化

TL;DR 學習如何下達「局部修改」指令,精準微調網頁的顏色或按鈕。 學習如何下達「整體風格」指令,讓 Gemini 為你的工具一鍵換膚。 目標打造一個不僅功...

鐵人賽 生成式 AI DAY 9

技術 【Day9】功能升級,讓你的計算機更懂客戶人生

TL;DR 學習與 AI 進行「產品腦力激盪」,發想創新的功能點子。 學習與 AI 進行「迭代開發」,在現有工具上逐步新增功能。 逐步為計算機新增「細分花費」...

鐵人賽 生成式 AI DAY 6

技術 【Day6】從想到做到:繪製你的第一個互動工具藍圖

TL;DR 退休計算機是客戶最關心也是最焦慮的議題。 製作互動式退休計算機可以把抽象的概念具體化。 在請 Gemini 做工具之前,需要先設計藍圖,讓他瞭解需...

鐵人賽 生成式 AI DAY 5

技術 【Day5】為什麼客戶不想要我的報告?

TL;DR 客戶不想要看報告的主因,可歸納出資料量太多、缺乏與個人連結、看完還要花時間做決定等等。 可運用 Gemini 製作出吸引客戶注意的文案,讓客戶想要...

鐵人賽 生成式 AI DAY 1

技術 【Day1】前言:AI 解放繁瑣,打造專業自我

身在資訊爆炸時代,每天的工作時間是被無盡的報告、會議記錄和客戶聯繫給繫給瓜分殆盡。專業知識才是我們最大的資產,但消耗在行政庶務上的時間,卻讓我們難以專注在自己或...

技術 量化交易 X 跨界金融 | EP.3 股市資料視覺化---價格計算指標

前言 本章節將介紹Ta-lib中的價格計算指標,協助進行股市的各類價格計算,將原始價格經由價格換算函數的處理後,提供使用者進行投資參考,訂定彈性的投資策略與技...

技術 量化交易 X 跨界金融 | EP.6 股市進出場策略制定

前言 股市的進出場時機掌握,是交易中最重要的一環,藉由程式理性分析,協助投資者在主觀分析市場態勢的同時,有著穩健的策略參考,避免受到盈虧的壓力影響,錯失最佳的...

技術 量化交易 X 跨界金融 | EP.4 股市資料視覺化---股市量能指標

前言 本章節將介紹股市的量能指標,顧名思義是用來追蹤成交量的技術指標,以股市的成交量變化來衡量股市推動力,協助投資者判讀股價的走勢,例如,當一檔股票的成交量過...

技術 量化交易 X 跨界金融 | EP.5 股市資料視覺化---股價動量指標

前言 股市的動量指標是以股價波動震盪為分析目標,藉由觀察價格的漲跌的頻率與幅度,進行未來價格變化的預估準則。由於動量指標倚仗的是過去一段時間內的平均動量數據,...

技術 量化交易 X 跨界金融 | EP.2 股市資料視覺化---K線重疊指標

前言 從本章節開始,將依照技術指標的類型或方向來進行分類,並在之後一一分享,內容將著重於介紹技術指標的用處以及視覺化的呈現,必須強調的是,技術分析理論並非無懈...

技術 量化交易 X 跨界金融 | EP.1 部署股票搜尋器,獲取上市櫃股票資訊

前言 透過爬取國內上市櫃股票一覽表,以及股價歷史數據,來建立量化投資所需的小工具,除了能針對自己心目中的標的進行分析,也能透過適當的投資策略,在茫茫股海中打撈...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 29

技術 Day29 - 電信資料的其他應用場景

一轉眼,這系列文章的也來到了尾聲。因為要趁機工商服務公司既有產品線的關係,前面的分享主要著墨在電信資料應用在廣告科技(AdTech)和行銷科技(MarTech)...

鐵人賽 AI & Data DAY 19

技術 MLOps在金融產業:看懂金融審計如何導入ML專案(附所需文件清單)

在algorithmia的 2021 年報告顯示,大多數組織在機器學習方面面臨一定程度的監管負擔,67% 的組織必須遵守多項法規。這些法規包含ISO, OCC,...

鐵人賽 Blockchain DAY 18
五分鐘玩轉區塊鏈 系列 第 18

技術 #18 Fintech 競賽到底比什麼?跟區塊鏈有什麼關係呢?

Day18 Fintech 競賽到底比什麼? 昨天一個比較硬底的東西,那今天就來分享一些關於我競賽滿一週年的一點故事。 2018.04-08 我第一次競賽的時間...

徵才 【仁維軟體】徵Java中級工程師 (松山區)

[工作內容]1. 2-3年以上Java程式開發經驗,有意願往SD、SA角色學習尤佳。2. 「必要條件」(至少熟其中一項):熟AngularJs、VUE、Spri...

鐵人賽 Blockchain DAY 1
D30 Block Chain 系列 第 1

技術 D1 區塊鏈的介紹

由神祕的中本聰 Nakamoto Satoshi 在2008年所發表的一篇“Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash Sy...