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2022 iThome 鐵人賽

DAY 26
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第一種想跟大家分享的混搭資料,其實在前面的文章已經有出現過。只是當時是以電信資料應用的角色出現,而不是混搭的角色。那就是數位廣告資料。更準確來說,是數位廣告裡的即時競價(Realtime Bidding/RTB)廣告資料。後續我們就都用RTB資料來稱呼這種資料。

為什麼RTB資料可以跟電信資料混搭呢?其實這邊是透過了「加入我們才能跟你說」的那種技術,把RTB資料裡攜帶的廣告對象辨識碼,跟對應的手機電話號碼串了起來。也就是說,我們可以知道某個RTB廣告請求跟哪支電話號碼有關。這個時候,RTB資料跟電信資料就開始魚幫水水幫魚了。

怎麼說呢?如果大家還記得前面提到的,電信資料可以知道手機使用者去了哪個網域,但是沒辦法知道去了哪個頁面。而RTB資料剛好有機會能補足這塊。因為RTB資料為了協助需求方平台(Demand Side Platform/DSP)有機會提供更相關的廣告給使用者,裡面通常會攜帶使用者目前的情境相關(Contextual)資料,比如說正在瀏覽的網址。透過擷取跟分析網址內容,就有機會幫加強對使用者認識的深度。

上面是RTB資料幫助電信資料完善對使用者理解的例子。相反的,電信資料也可以用在RTB的決策輔助。一般來說,需求方平台會需要累積特定使用者一定數量的相關RTB請求,才能對該使用者有比較完整的理解。但是因為我們能把RTB資料裡的廣告對象辨識碼和電話號碼對起來,所以就可以撈出從電信資料推論出的該廣告對象的興趣與喜好。作為RTB廣告投放決策時的參考。

RTB資料,補足了電信資料不足的深度。電信資料,拓展了RTB資料不足的廣度。是不是一種很好的混搭呢?


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