什麼人可以當翻譯師呢？
人人都可以。
因為每個人都有各自的專業，
都懂一些自己看得懂、別人看不懂的東西。
而這些專業背景知識，往往才是最重要的東西。
但是，大家經常會搞錯重點。
例如每次有人聽到我從事的是翻譯工作，
往往都會很直覺的說，
那你英文一定很好囉。
我心想這些朋友之所以這麼說，
會不會是覺得自己的英文不夠好呢？
所以我通常都會回答，不不不，
我的中文比較好啦。^_^
其實這樣的回答，絕不是打哈哈而已。
我認為自己身為一個翻譯師的價值，
並不是英文能力特別好。
我的英文能力，就只是稍微能看懂文字而已，
很多時候，還是要查字典呀。
在實際的翻譯過程中，我覺得真正重要的是，
一定要很清楚內容所談到的【專業知識】，
一定要維護翻譯的【正確性】、【一致性】，
還要用很【道地、通暢的中文】寫給讀者看。
做好這些工作，才能算是【信雅達】的翻譯。
在我的想法中，
【專業知識】蘊藏在每個人的身上，
【正確性與一致性】這些翻譯紀律，則是翻譯工具要負責協助，
【道地、通暢的行文】，就是每個翻譯師的修養了。
（當然，實在不行的話，文字編輯在這裡也有發揮的空間）
其實我們對於母語的使用，都有經年累月的練習，
【道地、通暢的行文】，大家一般都能做得不錯。
但這點價值，很多人都沒意識到。
舉例來說，如果不能使用母語，
就算不犯各種文法錯誤，
大家肯定也會行文不通暢、說法不道地吧。
就像我自己如果要做中翻英，雖然也不是不行，
但英文畢竟不是我的母語，
我對中翻英的把握度，肯定就沒有英翻中那麼高了。
我之所以說人人都可以當翻譯師，
就是因為大家都有各自的【專業知識】，
對於母語也有一定的熟練程度，
想做好【道地、通暢的行文】也不難。
唯獨翻譯的【正確性與一致性】，
或者說，翻譯所要遵守的各種【紀律】，
才是大家最弱的一環。
甚至可以說，這才是目前整個翻譯領域，
各種翻譯成果中最常見的問題。
既然這是翻譯工具負責的領域，
但這種現象卻還是普遍存在，
看來翻譯工具還是要再多多加油呀！
而我們這段時間的努力，
就是希望對這個領域做些促進的工作。
我們希望翻譯工具能做得更好、更容易入手，
讓更多人更輕易就能參與翻譯的工作，
如此一來，擁有各種專長的人，
就能輕鬆協助甚至主導許多翻譯工作，
再也不必讓門外漢硬著頭皮去翻譯專業的東西了。
話說回來，既然我們做的是翻譯工具，
就應該多去瞭解翻譯工具服務的對象，
也就是各領域的譯者、各種專業的翻譯師。
我們今天就來換個角度，
看看翻譯師在進行翻譯時，究竟需要什麼樣的東西呢？
對。就是詞語。
既然是做翻譯，要看懂句子應該沒什麼問題，
但不管怎麼說，總會遇到看不懂的詞語。
有時候某些詞語乍看之下你好像明白它的意思，
但還是需要來回斟酌，思索該怎麼翻譯才好。
查字典、查 Google，這些應該都只是很基本的動作，
但除此之外呢？
就算好不容易思索出某個特別好的譯法，
但隔了幾天，讀了好幾篇不同的東西之後，
再次遇到同樣的詞語，
你知道自己曾為此花費一番苦心，
但如何才能找到當初那個特別好的譯法呢？
那個譯法在新的情況下還是很恰當嗎？
如果很恰當，如何確保之後能持續保持一致性呢？
如果覺得不恰當而做了修改，之前的翻譯如何一併調整呢？
另一方面，
所有這些翻譯的經驗，全都屬於個人的累積，
我們有沒有可能與他人共享經驗，一起累積成果，
形成一個互助成長的鬆散結構，
在適當的時候提供有用的幫助呢？
在我們目前的架構下，
或許可以把上面的情況，轉化成下面幾個提問：
從上面的提問可以看到，
我們在記錄【詞語】時，
除了記錄【人譯】【機譯】之外，
同時還可以記錄許多其他額外的資訊。
這些資訊記錄到資料庫之後，
自然就可以進行各式各樣的檢索，
如果可以再導入使用者與權限管理系統，
就可以針對人與人、資訊與資訊之間的交流，
做出更細緻的運用與管理。
現如今機器翻譯充斥，面對各種奇怪的譯文，
感覺簡直就像是來到髒亂的街道，
總令人感到渾身不舒服。
究竟什麼東西特別珍貴，什麼東西應該掃除，
在一團混亂之中實在難以分辨。
不過，這是因為我們沒有分辨能力嗎？
並不是。
就像每個人不一定都很會畫畫，
但每個人某種程度都能辨別畫畫的好壞（不考慮太抽象情況的話）。
問題是，雖然大家都懂得分辨好壞，
卻沒有留下任何的記錄。
在翻譯過程中，我們也經常遇到一個情況，
就是目前正在翻譯的東西，似乎自己也還不大懂。
因此當下所做出的翻譯，肯定還不是完善的結果。
但我們並沒有留下任何記錄，
只是單純往後繼續進行翻譯。
等到後來回過頭來，或許已經忘了哪些地方需要重新思索，
或是這種還不確定的地方太多，
一時間也不知道該怎麼撈出來逐一解決。
如果希望以後能把某些東西撈出來，
當初就應該留下線索才行。
如果我們在閱讀譯文時，或是在進行翻譯時，
可以針對譯文留下相應的翻譯狀態，
例如標示某句譯文：
只要做好了標示，留下足夠的線索，
隨後就可以輕易撈出那些需要再重新斟酌的句子，
這樣就可以把翻譯師可貴的精力，用在最有價值的地方。
而且這些對於機器學習來說，也是很珍貴的資訊。
機器學習很懂得如何學習，
但總要有人教它怎麼分辨好壞才行。
機器翻譯原本可以從人類的翻譯成果中學習，
逐漸學到翻譯的做法，
但如今它所看到的翻譯，
有很多其實是它自己做出來的東西，
或是部分修改過的結果。
如果它繼續用這樣的東西餵養自己，
想要從中學到更好的東西，其實是很困難的。
畢竟機器學習這東西，Garbage in， garbage out。
丟好東西進去，都不能指望出來的一定是好東西，
丟垃圾進去，出來的幾乎一定是垃圾。
（當然還有所謂的「無監督式學習」，有興趣可以去瞭解一下）
機器翻譯需要從優質翻譯中學習，
自己卻不斷製造出大量的劣質翻譯，
幾乎等於是幫自己創造出一個
更不利於自己學習的大環境。
能解開這個困境的，就只有人了。
就算不是每個人都會去做翻譯，
但每個人都可以做為讀者，分辨翻譯的好壞。
倘若每個人看到不同的翻譯，輕易分辨出翻譯的好壞，
甚至可以進一步改進翻譯，
而這些分辨、改進，全都被記錄起來的話，
這些小小的記錄就能眾志成城，
形成一種可分辨好壞的珍貴資源。
無論是【詞語】也好、【翻譯狀態】也罷，
我認為翻譯師最需要的，無非是從枯燥重複的工作中解放出來，
這樣才能讓翻譯師可貴的心力，運用在最有價值的所在。
機器翻譯也好、軟體程式也罷，
都不應該是搶走譯者飯碗的對手，
而是讓翻譯師升級的最佳夥伴。
機器擅長的工作，就讓機器做去吧。
我相信翻譯師的價值、人的價值，
一定可以搭上技術發展的快車，
更進一步展現出更高階、更可貴的面向。
我就是這麼相信的呀。
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