Aspecto是一個提供可觀測性服務的線上服務, 出了蠻多JS的套件.
在它們官網上有提供一系列的影片, 來教學如何入門OTel以及在生產環境上要注意的點.
The OTel Bootcamp

• Episode 1: Intro to OpenTelemetry
  分享什麼是OTel, 跟SDK怎用
  OpenTelemetry Tutorial: Intro to OpenTelemetry and Basic Deployment

• Episode 2: Integrate Your Code
  介紹之前講過得API, SDK, Instrumentation, Processor, Exporter, Sampler等等的
  OpenTelemetry SDK Full Break Down

• Episode 3: Deploy to Production
  介紹OTel Collector與其內部的組件
  OpenTelemetry Collector, Deployment Methods & Production Ready

• Episode 4: Dealing with High Volumes
  The OpenTelemetry Bootcamp: Sampling and dealing with high volumes
  這章節我覺得很有意思, 除了介紹之前講過得採樣策略, 也提供了一些成本上的取捨
  

分享了怎在OTel collector的processor上使用tail sampling

比較了OTel collector在有沒有啟用Tail sampling processor的效能差異

怎麼計算成本! 這很重要, 監控跟可觀測的成本是不低的.
主要還是每小時產生的量, 以及每筆紀錄的大小
我們要保存多久歷史紀錄, 採樣的策略, 多少個Collector實例, 有無需要水平擴展
等等的都是要被考慮的!

• Episode 5: Custom Instrumentation
  這章節分享了怎樣客製化Instrumentation, 設計出你所需要的
  The OpenTelemetry Bootcamp: Custom instrumentation

• Episode 6: Testing with OpenTelemetry
  The OpenTelemetry Bootcamp: Testing with OpenTelemetry
  這章節也很有趣, 提供了一些思想, 像是
  為什麼會失敗？
  為什麼這麼慢？
  不知道為什麼這事情會發生!
  提供了一些Use Case讓我們能加入trace
  呼應第四節的trace成本問題, 在適當的case下加入trace是適當的取捨
  
  當然這些use case是別人精鍊之後的結果, 更多的要自己在自己產品內慢慢假設發現去精鍊

• Episode 7: How to Win OpenTelemetry Adoption in Your Company
  How to Win OpenTelemetry Adoption in Your Company

導入OTel在公司內部是非常不容易的

Aspecto講者提供一條路線給我們參考參考

導入的人需要秀出價值來!

從Log能直接跳去看Trace, 能減少Time to failure, 越快找到問題能越快修復, 並驗證後上線

可觀測性工程-達成卓越營運
https://www.tenlong.com.tw/products/9786263246850

快速簡易導讀版
https://app.heptabase.com/w/ce719a87bc333138f7bc2d3123406d4a1054ac73a4969001a443bed948ad36d0

OpenTelemetry 入門指南︰建立全面可觀測性架構

幹話王部落格 Observability