前言

本章節將介紹股市的量能指標，顧名思義是用來追蹤成交量的技術指標，以股市的成交量變化來衡量股市推動力，協助投資者判讀股價的走勢，例如，當一檔股票的成交量過低，就必須注意流動性風險。不過，單獨的成交量變化，僅能代表交易市場上的供需動態，應搭配其餘的價格趨勢指標，進行更深入的解讀，正所謂新手看價（股價）老手看量（成交量），透過成交量的輔助，解析趨勢盤的上下價量關係、價量背離的反轉訊號或盤整盤等情形，才能進行有效的投資策略制定

本章節的Google Colab筆記本連結：
https://colab.research.google.com/drive/1ok6luc4mslQCX2OBue0Kdaizq9sTJmyj?usp=sharing

前情提要【EP.1 部署股票搜尋器，獲取上市櫃股票資訊】
前情提要【EP.2 股市資料視覺化---K線重疊指標】
前情提要【EP.3 股市資料視覺化---價格計算指標】

EP.4 股市資料視覺化---股市量能指標

累積/派發線(AD)

累積/派發線，常用於衡量股市中潛在的供給與需求，數值增加則代表資金流入，數值降低則代表資金流出

進行累積/派發線分析，使用函式AD()，並將線圖繪製在新的子圖當中，因此設定panel=2

ad=AD(data)

fin_chart = chart(data)
fin_chart.TA(ad,panel=2,type="line",color="black")
fin_chart.Show()

可觀察出當收盤價格接近最高價格時，AD數值將增加，若收盤價格接近最低價格時，AD數值將減少，因此能藉由此指標判斷一段時間內該證券累積的資金流量，當底背離時可操作買入，頂背離則考慮賣出

蔡金震盪指標線(ADOSC)

蔡金震盪指標線，為上文所提的AD線改良版本，透過長短週期的EMA計算後相剪，得出ADOSC的值

繪製蔡金震盪指標線，使用函式ADOSC()，並將線圖繪製在新的子圖當中，同樣設定為panel=2

adosc=ADOSC(data)

fin_chart = chart(data)
fin_chart.TA(adosc,panel=2,type="line",color="orange")
fin_chart.Show()

可將資金流動情況與價格行為相對比，檢測市場中資金流入和流出的情況，協助進行交易時機的制定，看漲背離可做空，看跌背離可做空

能量潮指標(OBV)

能量潮指標，依據收盤價格的漲跌，來累加扣除成交量，若隔日指數為上漲，則將基期OBV加上本日成交量為今日的OBV數值；若隔日指數為下跌，則將基期OBV扣除本日成交量為今日的OBV數值

繪製能量潮指標，使用函式OBV()，並將線圖繪製在新的子圖當中，同樣設定為panel=2

obv=OBV(data)

fin_chart = chart(data)
fin_chart.TA(obv,panel=2,type="line",color="purple")
fin_chart.Show()

OBV的數值高低不具有特殊意義，應注重於OBV的走勢方向，並配合K線圖的走勢一起判斷，可透過其方向衡量買方力道，上升潮代表買方力道強勁，下跌潮代表買方力道較弱