Protocol Lab目前算是在探索去中心化儲存項目中的最努力之團隊，且可以看出一切是以IPFS為核心，發展出來的技術線，包含像是p2p的一些工具包，近期關於科學計算這塊也是web3中著墨最多的，且相對於以太坊背後的以太坊基金會來說，Protocol Lab彷彿不止是以Filecoin這區塊鏈為主，或則是說超越區塊鏈的角度，反而是在以如何創造一個新的“網路”系統，從URL到CID，一些去中心化的工具（畢竟Filecoin也不是Protocol Lab第一個推出的項目），近期他們最重要在探索的就是Compute Over Data，這概念其實是在使用如容器類架構中蠻常用到的，而這邊重新包裝概念，且使用web3的工具和架構，來實踐這個概念。(web3最迷人的地方就是大家不斷在探索新的方向)

Compute Over Data 舊概念，新前行

為何提出這個概念呢？其實主要也是當今資料爆炸後，所遇到的另一個困擾，剛好可以利用去中心化項目來解決，這困擾如下，根據IDC的預測，到2025年，全球將儲存超過175兆GB的資料，且大部分的數據將在2020到2025年間生成，預估的年複合增長率為61%。這代表挑戰將越來越艱難，第一個挑戰便是數據的傳輸既慢又昂貴。若以目前的網絡帶寬下載175兆GB的資料，大約需要18億年。第二個挑戰則是數據合規困難，全球有數百項與數據相關的治理規定，使跨法域的資料合規處理變得極為困難，所以未來將運算到去資料或許是更重要的。

圍繞這主題有很多重要的議題要處理：

1. 當前計算和數據處理的痛點
2. 用戶體驗(畢竟..web3概念有點是另一種語言)
3. 可以放進這框架的新技術（例如：WASM、可重現的構建、zkSNARKS等）
4. 提高可靠性、可攜性和成本效益
5. 將內容定址與數據處理整合以實現可重現性
6. Compute Over Data可能會遇到的陷阱。

當前Bacalhau算是這領域的推動者之一，也在今年舉辦相關的會議

會議中的主題：

• Stream Processing at Scale with Decentralized Data Pipelines - Bernhard Borges
• Evolving Property and Rights for an AI Era - Peter Wang
• Compute Over Data: State of the Union - David Aronchick
• Edge AI’s scariest question: Where’s my data backbone? - Michael Tanenbaum
• What lessons should CoD network builders learn from Filecoin? - Juan Benet & Molly Mackinlay
• New Atlantis & Bacalhau Partnership - Gordon Gould
• Compute over Geospatial Data - John Solly
• The Future of Science - Jonathan Starr
• Using Bacalhau for highly parallelised compute in computational biology - Niklas Rindtorff
• Better Together: IPVM for an Open World - Brooklyn Zelenka
• Cooking data for AI with Bacalhau - Luke Kim
• Benefactor Contracts: A New Way to Incentivize Distributing Computing on the Gridcoin Network
• Data DAOs for Collecting DeSci Data - Michael Fischer
• From Networks of Computers to Network Computers and Beyond - David Sisson
• Compute over Federated Data: unlocking new data sharing with Bacalhau - Simon Worthington
• Data, Not Assets: How Verifiable Data Streams Unlock Web-Scale Decentralization - Spencer Brody
• Project Amplify - Automatic enrichment, augmentation, and description of your data - Phil Winder
• An Overview of Spritely's Distributed Tech - Christine Lemmer-Webber
• A Global Economy of Decentralized Computing - Kabir Veitas
• Compute over State and Data FVM + Bacalhau - Zak Ayesh & Alison Haire
• Foundations for Open-World Compute - Zeeshan Lakhani
• Beyond the Limits of Computing - Derek Anderson
• What does Cloud-Native mean in a Decentralized Context - Samy Fodil
• Survey of Compute Projects and Use Case Demand - Wes Floyd
• Bringing ML models to Ethereum with Python - Gabriel Barros
• Encrypted COD - Nick Hynes
• Game Theory in Distributed Computing - Levi Rybalov

閱讀：
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Compute over Data working group

Decentralized Compute: What if unlocks and why it matters

Comparing 4 decentralized storage projects

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