前言

在開始介紹深度學習前，我們需要先了解如何設置環境和選擇合適的工具。首先我先和大家分享我所使用的IDE—Pycharm。
其實除了Pycharm以外，還有其他許多優秀的Python IDE可供選擇，例如Visual Studio Code、Spyder等等。不同的IDE具有不同的特點，我們可以根據自己的需求來選擇合適的工具。

正文

Pycharm是一個強大的Python開發環境，它提供了許多方便的功能，例如程式自動完成、程式檢查等等。此外，它還支持多種版本控制系統，例如Git、Mercurial。可以讓我們更加高效地進行深度學習的開發工作。他分別有免費版與付費版，但如果是學生的話，可以透過他們教育專案免費申請專業版，是不是非常棒呢?

Pycharm官網：請點此

點入右上方的Education就可以申請教育專案了!

下載完並開啟時，先點選new project，他會顯示新專案的路徑以及你要的interpreter(直譯器)，那我這邊所使用的是Conda3.9，一樣看個人喜好選擇!

接下來我們就要安裝此次30天計畫的工具了，如果需要下載套件，需要用到pip功能，pip是一個用來安裝和管理Python套件的工具，只需在Terminal部分打pip install+套件名稱就好了！如果需要指定版本的話在後面加入兩個等於和版本即可，如pip install tensorflow==2.6.0

以下是我們需要安裝的套件(如果在下載scikit-learn時發現numpy被更改版本，需在pip一次numpy)

pip install tensorflow==2.6.0

pip install numpy==1.19.2

pip install keras==2.6.0(有報錯再用)

pip install scikit-learn

pip install matplotlib

這裡要注意一件事，很多套件是有版本限制的!，如Python 3.9 支援需要 TensorFlow 2.5 以上版本。而套件之間也有版本限制，所以你如果想新增套件時常常發生以下狀況ORZ

詳情請點此

總結

今天小弟先跟各位分享所使用的IDE以及所需套件，明天將會與大家分享Python的基本語法，那各位我們明天見!