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DAY 8
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(C/C++)利用ChatGPT整理CPE(大學程式能力檢定)一星題庫系列 第 11

(因假日中斷?)主因還是ChatGPT寫程式的問題解答正確率,或者說提問詞(Prompt)不夠詳細

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ChatGPT寫程式的問題解答正確率

研究顯示ChatGPT寫程式的問題解答正確率不到五成,但很容易被採信
https://www.ithome.com.tw/news/158196

關於此點,看看ChatGPT本身的回答
ChatGPT 問題輸入:

ChatGPT寫程式的問題解答正確率

ChatGPT在解答程式相關問題時的正確率取決於多個因素,包括問題的複雜程度、清晰度、以及ChatGPT本身的知識和能力。以下是一些影響正確率的因素:

  1. 問題的清晰度:如果問題描述不清或不完整,ChatGPT可能會難以提供正確的解答。清晰、明確的問題描述有助於提高正確率。
  2. 知識基礎:ChatGPT的知識基礎在2021年9月之前的資料上訓練,因此對於那個時間點之前的知識有較高的掌握度。對於新的程式語言、庫或技術,ChatGPT的正確率可能會較低。
  3. 上下文理解:ChatGPT在回答問題時需要理解問題的上下文。如果問題缺乏必要的上下文,ChatGPT可能無法提供正確的解答。
  4. 複雜性:程式相關問題的複雜性也會影響正確率。簡單的問題通常容易回答,但對於複雜的問題,ChatGPT的正確率可能會下降。
  5. 參考文獻和測試:為確保程式碼的正確性,建議在實際應用中參考官方文檔、測試程式碼,並使用適當的測試工具。
    總之,ChatGPT可以提供程式相關問題的解答,但正確率會受到上述因素的影響。對於重要的程式開發任務,仍建議仔細審查和測試程式碼以確保正確性。

ChatGPT直接甩鍋,為了不繼續誤導讀者(50%正確率,意味50%錯誤率),我也只好接受中斷(挑戰失敗)。

提問詞(Prompt)

包含錯誤處理和邊界檢查的完整...
用於解決...以及解題思路的解釋

這些都是我使用的提問詞。


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