昨天的文章Web3 X 去中心化科學DeSci-找尋巨大轉型目標(II)，我們其實是利用ChatGPT來輔助我們在幾個去中心化科學的方向來提出一些可能的MTP，看看哪些是目前使用已有的項目或是基礎設施就有機會朝那麼目標邁進的，主要是用四個大方向來看：

• 廣泛型去中心化科學MTP
  • 聚焦在經費、發表或是專利系統
• 去中心化科學與生物科技的MTP
  • 醫療數據的擁有權和共享
• 去中心化科學與AI人工智慧的MTP
  • 模型資料的確保和去中心地驗證
• 去中心化科學與機器自動化、生藥的MTP
  • 自動化機器和去中心化的調用機制

目前可以把科學場景的資訊流理解成：

• 傳統：閱讀文獻/世界交流->規劃計畫->取得經費->機器實驗實作->產生資料->科學家分析資料->行成知識->發表
• 現代：拍影片分享 | 在社交網路上分享科學知識 | 撰寫部落格或是摘要文章來分享 | 設計成可商化的產品 | 跨領域的交際交流

上面的過程如何用web3工具來解決?

最近Ultrarare Bio也有再重新整理一下生態系。

仔細盤點目前比較成熟的生態系大概就是以太坊、Filecoin這兩個，後續就是一些零星的特化鏈，而Solana目前也是一個相對成熟穩定的鏈，但幾乎沒有所謂的去中心化科學概念在這個鏈上。要使用或是撰寫區塊鏈的程式，多多少少也必須花錢去使用鏈上的一些服務，所以這時候就會牽涉到操作成本的問題。

• 以太坊開發者資源
  • 編碼工具
  • Solidify
• Filecoin/IPFS
  • 文檔
  • Wasm or EVM
• Solana
  • 開發者資源
  • RUST

我們的基因體時代是我經營的部落格，如有對於合成生物學、生物資訊、檢驗醫學、資料視覺化、R語言有興趣的話，可以來交流交流！也可以追蹤我的工作IG，但就是偏向醫療為主，假如對去中心化科學有興趣，則可以進入到g0v的da0頻道中多多交流。