大家好~我是椰子，目前是大學生，這是我第一次參加鐵人賽!
會選擇這個主題是因為之前有上過人工智慧概論一學期課程，但由於當時面臨人生轉淚點所以這方面知識並未紮實的在我的腦海中，同時由於AI開始普及於我們生活當中不在只是課本裡的一個平常無法接觸到的專有名詞，因此期望透過這次鐵人賽累積實力將之前所學重新瀏覽並更透徹的學習；雖然我目前還是學生，並且接觸到人工智慧學習不多，算是一名門外漢，學習步調可能較為緩慢，但還是希望藉此活動能自我挑戰並努力嘗試學習人工智慧連續30天，培養自學能力！

定義

人工智慧Artificial Intelligence 簡稱AI

• 如同其名是以人工編寫的程式，去模擬出人類的智慧行為
• AI這個詞是在1950年左右出現，但因當時硬體性能上許多限制而沈寂一段時間，大約在二、三十年前，硬體與技術限制有所突破才重新持續發展。

年代表:

分類

AI分類最主要是以AI能力的強弱來分類：

• 弱AI(Weak AI)，也可稱為狹義型的AI（Artificial Narrow Intelligence ，簡稱ANI），是設計成專門處理某一特定任務的AI。

  特性：單一任務目標導向（Single Goal-oriented)，缺乏其他綜合能力（像是人類特有能力及除本身針對任務外的其他智能）

  如：人臉辨識AI、下圍棋AI、瑕疵品偵測、無人機與語音辨識AI

  弱AI也是目前發展最成功的AI！

• 強AI(Strong AI)，也可為通用型的AI(Artificial General Intelligence，簡稱AGI)，白話解釋這類型的AI就是人能做的它都能做到。

  特點：擁有人類感知認知與創意能力、多元智慧

  簡單來說此類型的AI可以跨領域同時解決不同的問題，像是可以做菜煮飯外也能夠有效與人溝通，但目前尚未出現！

  有幾個知名測試來測驗是否能稱為強AI:

  1. 圖靈測試Turning Test:無法分辨輸出（像是繪畫創作等）是人類還是機器。
  2. 咖啡測試Coffee Test:有能力執行一連串任務（此任務行動包含規劃，解決，物件辨識與實際動作）。
  3. 大學生測試The Robot College Student Test：將其放入大學就讀，透過大學生涯藉此查看是否具備團隊合作協調，學問吸收，推理思考等能力）。
  4. 員工測試The Employment Test:必須具備企業重要職位的員工所需要的各種技能(包含:溝通、管理、領導與解決問題)，績效要與人類相當。

• 有些書籍沒有再細分的：
  超強AI(Super AI)，是在具備人類擁有的能力同時又超越人類。

  可以簡單想像成就是許多人工智慧題材電影能毀滅或控制人類的機器人！

應用

這邊綜合MicKinsey公司的分類以能力不同來做分類，分為四大類型(感知型AI、認知型AI、互動型AI與行動型AI)

1. 感知型的AI(Perception AI)
   利用Deep Learing來提升機器對於聲音、影像、動作來辨識、偵測與歸類。
   應用:自然語言處理、電腦視覺
2. 認知型AI(Cognition AI)
   也稱為傳統的機器學習，讓AI在過去資料中學習存在規則，使它在未來新資料能夠依循此規則進行分析、預測、分類等應用。
3. 互動型AI(Interaction AI)
   應用:AI助理、聊天機器人
4. 行動型AI(Action AI)
   應用:各種機器人、自駕車

參考資料:
人工智慧:概念應用與管理 林東清