決定寫文章後，發現撰寫Pandas的環境有許多種，有人會用 Anaconda 搭配 Jupyter Notebook，有人直接使用 VS Code ，也有人用免安裝的 Google Colab，沒有絕對的方法，端看個人習慣！
　　該系列文章會以我比較習慣的 VS Code 為主，以下將以 windows 10 的系統，說明撰寫環境的建置：

1. 安裝 Python 環境
2. 安裝 VS Code 撰寫 Python
3. 安裝 Pandas 套件（使用 Terminal 或 cmd）
4. 確認 Python 版本和已安裝的套件

■ 如何安裝 Python 環境？

1. 到 Python 官方網站下載 Python 安裝檔（連結）
   

2. 開啟安裝檔，勾選「Add python.exe to PATH」，讓 Python 自動加入 Windows 環境變數，以利後續在終端機（terminal）或命令提示字元（cmd）可直接命令。
   

   

3. 重新開機生效

■ 如何安裝 VS Code 撰寫 Python？

1. 到 VS Code 官方網站下載 VS Code 安裝檔（連結）
2. 開啟安裝檔，並一路按「下一步」，附加工作可全選
   
3. 開啟 VS Code，安裝擴充功能

   • 要用 VS Code 寫 Python，就得裝 Python 的擴充功能
     
     

   • 對於英文實在頭疼的朋友，可裝 Chinese 的擴充功能，還是繁體唷！（感謝貢獻的大大們）
     

4. 關閉並重啟應用程式即可

■ 如何安裝 Pandas 套件？

　　下載官方版 Python 時會自動安裝一個套件管理工具 pip ，能夠讓使用者用來安裝或卸載其他套件或模組，因此，想要安裝 Pandas 套件，可用以下兩種方式：

1. 方法一：使用 VS Code 裡的 Terminal

   • 在EXPLORER區域點選右鍵並選取「 Open in Integrated Terminal 」開啟終端機 Terminal（或快捷鍵：ctrl + ‵）
     

   • 輸入 pip install pandas，將自動安裝 Pandas 和其他套件
     

2. 方法二：使用命令提示字元 cmd

   • 點選電腦「開始」圖示，搜尋並開啟 cmd，輸入pip install pandas
     

     

■ 確認 Python 版本和已安裝的套件

1. 確認 Python 版本：使用「VS Code 裡的 Terminal」或「命令提示字元 cmd」輸入python --version
2. 確認已安裝的套件：使用「VS Code 裡的 Terminal」或「命令提示字元 cmd」輸入pip list

■ 結語

希望今天的內容能幫助到一些苦於安裝環境的邦友們！
如果有任何不理解、錯誤或建議的話，歡迎留言給我！喜歡的話，也歡迎按讚訂閱！
我是 Eva，一位正在努力跨進資料科學領域的女子！我們下一篇文章見！Bye Bye~
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