嗨！大家好！我是Eva！一位正努力跨進資料科學領域的女子！
這是我首次撰寫技術文章，也是第一次挑戰30天日更，希望能挑戰成功！
第一篇文章，就讓我簡單介紹參賽動機、Pandas 和這三十天的規劃吧！

■ 參賽動機

　　在決定轉職前，從來沒想過自己會開始學習寫程式，畢竟那黑暗畫面搭配上千行的文字組合實在讓人看得眼花撩亂，說是外星人對話也不為過。然而，人生本就因為不可預期而有各種喜怒哀樂，既然因緣際會開啟這趟旅程，就想將自學的點滴化為一份實用的學習筆記，記錄這段旅程的成長，也希望能分享給有興趣的邦友們，一起在這條永無止盡的學習道路上，相互交流、並肩前行，不因自學而孤單寂寞覺得冷吧！

■ 簡介｜Pandas

　　在資料科學領域，相信大家都聽過或學過 Python 這門程式語言，常聽到的 Pandas、Numpy、Matplotlib、Scikit-learn 等都是 Python 生態系中適合用來進行資料分析、機器學習等應用的套件和模組。
　　Pandas 可以處理大型數據，並轉為結構性資料，亦可快速生成視覺化圖表，幫助使用者理解數據內容，因此，有人稱呼它為「Python界中的Excel」，除此之外，在特徵工程、統計和機器學習等方面也有其效用，絕對不是你想的熊貓或胖達喔！

■ 規劃｜30 天挑戰

　　在這接下來的30天挑戰中，預計以下列五個方向分享：

1. Install：安裝
2. Data Structure：數據結構
3. Data Processing：資料處理
4. Data Visualization：資料視覺化
5. Interview Query 練習

■ 結語

　　如果有任何想法的話，歡迎留言給我！也歡迎按讚訂閱，陪我一起完成挑戰！
　　我是 Eva ，一位正努力跨進資料科學領域的女子！我們明天見！Bye Bye ~