「老公~你上次說「如果時間有限，建議以「同一個語言」去學其他知識，阻力比較小」，我不太懂，可以再給我更多的例子嗎? 」老婆問。

我指的是，對於一般轉職者而言，並不像以前在學校唸書的時候有充沛的時間，逐個觀念都能各自以不同程式語言去學習，譬如說，在學校可能會

• 用C去學資料結構
• 用Java去學物件導向程式
• 用C#去學視窗軟體

並有充裕的時間去做各種練習。

轉職者需要的，是如何在短時間內把各種必須的知識堆疊起來，
「用同一種語言去學習這些求職需要的知識，是一種高效運用時間的學習策略。」

初學者專注使用「一個特定的程式語言」的好處

在初學語言的時候，如果觀念還不夠扎實，就跑去學別的語言，很容易會產生混淆的現象，還沒學到新知識，可能就會先困在語言差異，需要另外花時間去學新語言的語法、特性等，很容易就把前一個語言還不熟悉的觀念搞混。

如果能先專注深入第一個語言，然後用該語言來學習各種相關知識，而不是在不同的程式語言之間反覆切換，這樣可以減少學習過程中的混淆，提高學習效率！

如何一招打天下? 同一語言的多重技能攻略！

以下以老婆的需求為例子：

目標：AI相關職位

第一步、選定目標語言

1. 可以先看想要追尋的目標職位需要哪些知識
2. 再看那個職位最常用的語言有哪些
   → 以老婆的例子，Python 就很適合做為第一個語言。
   老婆說：「對耶，我當初也是這樣查資料才決定學Python的！」

第二步、「針對性的」拓展語言技能

一開始，可以先用Python去了解基本語法、流程控制、函數、物件導向程式設計等基本概念，接著可以針對性的去學習目標職位所需的知識，如：資料分析、機器學習、網頁開發等

👉例子1：用Python學習「資料分析」

1. 使用Python的selenium套件來練習寫網頁爬蟲蒐集資料
2. 使用Python的Pandas、NumPy套件來分析資料
3. 使用Python的資料視覺化套件，如Matplotlib、Seaborn來製作視覺化圖表

👉例子2：用Python學習「機器學習」

1. 利用Python的機器學習套件，如Scikit-learn、PyTorch、TensorFlow來學習模型訓練和預測

👉例子3：用Python學習「網頁開發以及周邊知識」

1. 使用Python的網頁框架，如，Django、Flask來學習如何建立網頁
2. 建立網頁的過程，也一起學習如何建立資料庫連線，並學習下SQL指令來與資料庫溝通

透過這種方法，就可以在同一個程式語言的基礎上，將觸角深入多個相關領域，
提升自己的知識和經驗，也有助於鞏固程式觀念，為日後學習其他程式語言打下基礎！。