Pandas可從CSV 、Excel 、資料庫，或從網頁中擷取表格資料，匯入Pandas後，再對資料進行各種處理。

一、讀取資料

1.以csv為例

讀取整個檔案。

pd.read_csv('檔案名稱.csv')

取檔案裡的某幾個欄位。

pd.read_csv('檔案名稱.csv',usecols = ['欄位名稱','欄位名稱','欄位名稱'])

names參數指定行的名稱，以hearder=0參數跳過檔案裡放置行名稱的列。

pd.read_csv('檔案名稱.csv',header = 0,names = ['新欄位名稱1','新欄位名稱2','新欄位名稱3'])

若csv中索引並沒有欄位名稱，這些索引將會被轉換成Unnamed:0的欄位，可設定index_col=0，則為指定首個欄位做為DataFrame的索引。

pd.read_csv('檔案名稱.csv',index_col=0)

若不想輸出csv中的索引，則可將index參數設定為False。

pd.read_csv('檔案名稱.csv',index=False)

若資料太大量，可設定讀入的筆數。

pd.read_csv('檔案名稱.csv',nrows=1000)  #只讀入1000筆

2.以excel為例

讀取整個檔案(未指定sheet，則只會讀取第一個sheet)。

pd.read_csv('檔案名稱.csv')

讀取excel檔案某個sheet，使用sheet_name讀入要存取的sheet名稱。

pd.read_excel('檔案名稱xls',sheet_name = 'sheet名稱')

使用names參數指定行的名稱，使用header=0來跳過第一行。

pd.read_excel('檔案名稱.xls',sheet_name = 'sheet名稱',header = 0, names = ['新欄位名稱1','新欄位名稱2','新欄位名稱3'])

使用usecols來選取工作簿裡面的欄位。

pd.read_excel('檔案名稱.xls',sheet_name = 'sheet名稱',usecols = ['欄位名稱','欄位名稱','欄位名稱']

二、存入資料

1.存入csv檔案

變數.to_csv('輸出的檔名.csv')

2.存入excel檔案

變數.to_excel('輸出的檔名.xlsx', sheet_name = 'sheet名稱')

三、檔案位址

1.相對路徑：
程式碼與要讀取的資料存放在同一個路徑(資料夾)中，才可以使用(pd.read_csv('檔案名稱.csv'))。
2.絕對路徑：
檔案的絕對位址(C:\Users\User\Documents)。

匯完檔案了嗎? 明天來學學怎麼將資料合併吧~