數據分析中，數據的資料保存、內部人員的應用都與資訊安全息息相關，且維護資料安全是企業責任，以下是整理數據可能遇到的問題：

✿數據隱私：據數分析的過程可能需要存取和處理敏感的個人或機密數據。不當的數據處理可能導致隱私泄漏，違反法規，並損害用戶的信任。

✿數據外洩：如果數據分析過程中的數據未受到正確的保護，駭客或有心人士皆有可能輕易竊取其資料，將會導致機密信息或個人資料被外洩或被不當使用。

✿數據完整性與建置災難恢復計劃：如數據未經授權被資料竄改或惡意置換，都將導致分析解果不準確，且無法追溯數據的正確性，定期備份與保護數據資料並建置數據災難恢復計劃，皆為非常重要的流程。

✿符合規範：資料來源有可能根據不同地區法規獲取，企業需遵守特定的數據隱私和安全法規。因如不合規所取得之數據處理，可能導致需承擔法律責任與罰款。

✿訪問數據與控制：資料獲取設定權限，確保經授權的使用，才能訪問特定數據，如無防控機制，可能導致未經授權的用戶訪問數據進而影響數據存取的安全性。

✿監控和檢測：針對數據資料實施監控和檢測機制，以便及早發現任何潛在的安全問題，並迅速應對。

✿教育企業員工使用者：教育訓練企業人員什麼是資訊安全?或以及如何防範各資訊安全風險。因為大多數資訊安全事故都涉及內部人員的失誤或不當行為。

資訊安全在數據分析中不容忽視與省略的，企業需要綜合考慮這些因素，並制定相應的安全策略和措施，以確保其數據在整個分析過程中受到適當的保護。