營運智慧分析師對數據有一定的敏感度，但基本功該如何練習呢?
也許你己經是BI分析師，但面對大環境下，需要不斷學習與優化自己的能力。

不論你是新手對資料科學有興趣或是想再精進分析的能力，以下整理步驟，供讀者們參考。

Step1.理解資料分析的基本概念：理解數據的種類有哪些，常見的數據有結構性數據與非結構性數據，以下整理數據種類。

Step2.學習資料收集方法：強烈建議學習python學習網路爬蟲，或是學習API獲取網站上的數據，也可以多加利用問卷調查等方式。

Step3.收集資料後進行清理：主要學習如何處理缺失數據與將數據轉換成有效值，且需分辯異常值。

Step4.學習使用數據分析工具：熟練Excel、Python、R或SQL，並且多加學習程式撰寫與腳本。

Step5.練習案例：實際參與數據分析專案或參加競賽與相關社群，多多接觸相關數據分析案例，以增加經驗與提升能力。

以上步驟可以幫助讀者們擁用數據分析基礎，到練習案例時，能夠應用到技能與相關概念，數據分析是一個需不斷學習和改進的領域，耐心與毅力是必需擁有的，持之以恆的你，一定可以實現個人目標的!