資料的運算除了基本的加減乘除之外，也能透過函數快速觀察和取得常見的統計值，完成資料匯總，以下將以實例介紹六種常見函數，包含：

1. 最大值與最小值
2. 資料加總與筆數
3. 平均數與標準差

■ 案例

1. 不分年齡的數學競賽結果
   

2. 程式碼

import pandas as pd
data = {'name':['Alan','Joseph','Wennie','Ruby'],
        'age':[18,23,19,15],
        'math':[83,70,78,90]}
df = pd.DataFrame(data)

■ 實作｜最大值與最小值

1. 最大值：使用 max() 函數，取得年紀最大的歲數
2. 最小值：使用 min() 函數，取得數學成績最低的分數

print(df['age'].max())  
print(df['math'].min()) 

輸出結果：

■ 實作｜資料加總與筆數

1. 資料加總：使用 sum() 函數，計算數學總分
2. 資料筆數：使用 count() 函數，計算各欄位的資料筆數

print(df['math'].sum())
print(df.count())

輸出結果：

■ 實作｜平均數與標準差

1. 平均數：使用 mean() 函數，計算數學的總平均
2. 標準差：使用 std() 函數，計算數學分數的標準差

print(df['math'].mean())
print(df['math'].std())

輸出結果：

■ 結語

有使用excel的邦友們應該對以上語法不陌生，希望大家都能快速上手完成資料匯總！
如果有任何不理解、錯誤或建議的話，歡迎留言給我！喜歡的話，也歡迎按讚訂閱！
我是 Eva，一位正在努力跨進資料科學領域的女子！我們下一篇文章見！Bye Bye~
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