資料的運算是整理大型數據常見的操作，本篇將搭配新增資料的操作，以案例分享 DataFrame 的加減乘除，方便我們利用 Pandas 快速整理數據，以下內容包含：

1. DataFrame 的加法與減法
2. DataFrame 的乘法與除法

■ 案例

1. 文具商品清單
   

2. 程式碼

import pandas as pd
data = {'item':['scissors','glue','ruler','eraser','marker'],
        'price':[45,20,30,15,35],
        'quantity':[65,37,24,40,82]}
df = pd.DataFrame(data)

■ 實作｜DataFrame 的加法與減法

1. 加法舉例：新增 price_increased 欄位，所有商品漲價5元
2. 減法舉例：新增 price_dropped 欄位，所有商品降價5元

df['price_increased'] = df['price'] + 5  # 加法
df['price_dropped'] = df['price'] - 5    # 減法
print(df)

輸出結果：

■ 實作｜DataFrame 的乘法與除法

1. 乘法舉例：新增 total 欄位，計算各商品的總金額
2. 除法舉例：新增 total_div 欄位，將各商品總金額除以5

df['total'] = df['price'] * df['quantity']  # 乘法
df['total_div'] = df['total'] / 5           # 除法
print(df)

輸出結果：

■ 結語

善用新增資料的操作，就能輕鬆解決加減乘除的處理，如果不太熟悉，可以複習一下昨天的文章【Day7｜新增 Series 或 DataFrame】唷！

我是 Eva，一位正在努力跨進資料科學領域的女子！我們下一篇文章見！Bye Bye~
【本篇文章將同步更新於個人的 Medium，期待與您的相遇！】