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系列 第
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Day13-Gradient Boosting
15th鐵人賽
機器學習
machine learning
學習筆記
gradient boosting
yao021019
團隊
好想放假大學
2023-09-28 11:41:18
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boosting
前幾天有寫過一點關於boosting跟bagging大概的概念,今天開始前再簡單說一下
透過組合弱學習機、改進每一次的錯誤、從而獲得一個 強學習機
弱學習機就是比亂猜要好一點的模型
Gradient Descent
透過最佳化方法最小化損失函數
用梯度下降法找到函數的局部最小值
是一種不斷去更新參數找解的方法
Gradient Boosting
是一種集成學習方法
通過組合多個弱學習機來構建一個強學習機
通過迭代訓練一系列弱學習機,每個弱學習機都試圖糾正前一個學習器的錯誤
每次迭代需要定義一個損失函數(也稱為目標函數),用於測量模型預測與實際值之間的差距
每個新的弱學習機都會被添加到模型中,並與之前的學習機組合起來
參考資料
https://medium.com/@cwchang/gradient-boosting-%E7%B0%A1%E4%BB%8B-f3a578ae7205
https://chih-sheng-huang821.medium.com/%E6%A9%9F%E5%99%A8%E5%AD%B8%E7%BF%92-%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E6%95%B8%E5%AD%B8-%E4%BA%8C-%E6%A2%AF%E5%BA%A6%E4%B8%8B%E9%99%8D%E6%B3%95-gradient-descent-406e1fd001f
https://chih-sheng-huang821.medium.com/%E6%A9%9F%E5%99%A8%E5%AD%B8%E7%BF%92-%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E6%95%B8%E5%AD%B8-%E4%BA%8C-%E6%A2%AF%E5%BA%A6%E4%B8%8B%E9%99%8D%E6%B3%95-gradient-descent-406e1fd001f
https://medium.com/@gary1346aa/%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%B8%E7%BF%92-gradient-boosting-1-272e8d7b17e1
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