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2023 iThome 鐵人賽

DAY 14

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AI & Data

什麼演算法?一起來學機器學習!系列第 14 篇

Day14-xgboost( Extreme Gradient Boosting )

15th鐵人賽機器學習 machine learning 學習筆記 xgboost

團隊好想放假大學

2023-09-29 09:21:37

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是基於 Gradient Boosted Decision Tree (GBDT) 改良與延伸

Boosting

XGBoost是一種集成學習技術，通過組合多個弱學習機來構建一個強學習機
每個新的學習器都會嘗試修正前面學習器的錯誤，逐步提高模型的性能。

弱學習機

XGBoost通常以決策樹作為弱學習機
這些決策樹通常max_depth很小

XGBoost

XGBoost原理類似gradient boosting

使用梯度提升的方法來訓練每棵樹
不過它加入了正規化(GBDT沒有，當正規化係數為 0 ，即為一般的 GBDT。)

參考資料&圖源

Day13-Gradient Boosting

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參賽組數

1064 組

團體組數

40 組

累計文章數

22052 篇

完賽人數

594 人

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