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2023 iThome 鐵人賽
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AI & Data
什麼演算法?一起來學機器學習!
系列 第
15
篇
Day15-stacking
15th鐵人賽
機器學習
machine learning
stacking
學習筆記
yao021019
團隊
好想放假大學
2023-09-30 08:54:37
367 瀏覽
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為強學習機融合方法
stacking
第一層為level 0,第二層為level 1
第一層可包含多個學習機,第二層只能有一個
第一層的學習機被稱為Base Learner,第二層的則稱為Meta Learner
訓練時,data首先會送進第一層的各個學習機,每個演算法會輸出對應的預測結果
將第一層的結果合併,當作新的特徵,再輸入第二層進行訓練
第二層的輸出結果就是最後的預測結果
參考資料
https://medium.com/@imirene/python%E6%A9%9F%E5%99%A8%E5%AD%B8%E7%BF%92-%E6%B7%B7%E5%90%88%E6%B3%9B%E5%8C%96-blending-%E8%88%87%E5%A0%86%E7%96%8A%E6%B3%9B%E5%8C%96-stacking-e3f4c73fe11d
https://blog.csdn.net/weixin_46803857/article/details/128700297
https://tomohiroliu22.medium.com/%E6%A9%9F%E5%99%A8%E5%AD%B8%E7%BF%92-%E5%AD%B8%E7%BF%92%E7%AD%86%E8%A8%98%E7%B3%BB%E5%88%97-44-%E5%A0%86%E7%96%8A%E5%88%86%E9%A1%9E-stacking-classifier-31c6427fd14c
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