接下來的篇幅不只會學習理論知識，我也會開始學習介紹一些機器學習的簡單實作，那既然要實作首先就必須將實作的環境建置起來。

這邊先介紹一個東西，就是TensorFlow，是一個由 Google 開發並開源的機器學習框架，用於構建和訓練各種機器學習模型，尤其是深度學習模型。
要裝tensorflow對你的gpu是有要求的，基本上需要是Nvidia的gpu。那接下來還要確認gpu的capability。依照tensorflow官網寫的"採用 CUDA 架構 3.5、5.0、6.0、7.0、7.5、8.0 以上版本的 NVIDIA GPU 顯示卡。"。那至於這個gpu的capability就需要去Nvidia進行確認。

截圖自: 連結
像是我自己用的就是RTX3080顯示卡。

在檢查完顯卡capability後，還要檢查你要安裝的tensorflow的版本需要對應的gpu driver版本，依照官網講的:"tensorflow2.5以上的版本需要 NVIDIA GPU 驅動程式：CUDA 11.2 需要450.80.02 以上版本。"
下方就是我自己的gpu驅動程式的版本，基本上較新的driver版本都可以跑tensorflow的新版本

首先需要先裝一個軟體 Anaconda :
Anaconda官網: Anaconda
這個軟體是一個開源的資料科學和機器學習平台，提供了一個方便的方式來管理和部署環境、套件和專案。

開始安裝後基本上選項都是接著next，假如有一個增添path的選項就直接勾選，這可以直接讓你在cmd裡用conda語法對anaconda進行操作，假如像我下載的版本一樣沒有這個選項的話，那就去
系統-->系統資訊-->進階系統設定-->環境變數-->上下都選path, 雙擊上面的path
進去操作介面後點選新增，然後將你anaconda目錄下的scripts的路徑新增進去，就可以在cmd直接使用conda語法。若沒有這個操作，系統是看不懂conda指令的。

安裝Anaconda後，可以直接在裡面裝python，也可以直接在裡面一起進行PyCharm這個介面的安裝。