介紹完 Tree，那就剩下 Grpah，沒想到不知不覺就這麼多天了。

資料結構中的「圖」是一種抽象數據結構，用於表示物件之間的關聯和連接。圖由節點（或稱為頂點）和邊組成，節點表示實體，而邊表示這些實體之間的關係。圖可以用來解決各種現實世界的問題，例如社交網絡分析、路線規劃、網絡設計、遊戲開發等。

概念和特性

以下是一些重要的圖的概念和特性：

1. 節點（頂點）：圖的基本元素，代表實體。每個節點可以有一個唯一的標識符，稱為節點的鍵（key）。
2. 邊：連接節點的線或箭頭，表示節點之間的關係。邊可以有方向（有向圖）或無方向（無向圖）。
3. 有向圖和無向圖：在有向圖中，邊具有方向，意味著從一個節點到另一個節點的過程是有意義的。在無向圖中，邊沒有方向，關係是雙向的。
4. 連通性：一個圖是連通的，如果在圖中的任意兩個節點之間都存在一條路徑。否則，它是非連通的。
5. 權重：有時圖的邊可以帶有權重，表示兩個節點之間的距離、成本或其他度量。
6. 循環：如果在圖中存在一條從一個節點開始並最終返回該節點的路徑，則稱該圖具有循環。
7. 稀疏圖和稠密圖：稀疏圖指的是邊的數量相對較少的圖，而稠密圖指的是邊的數量相對較多的圖。
8. 子圖：一個圖的子集，保留了原始圖中一部分節點和邊的結構。
9. 圖算法：圖的操作和分析通常涉及許多算法，例如深度優先搜索（DFS）、廣度優先搜索（BFS）、最短路徑算法（如Dijkstra和貝爾曼-福特算法）、圖的遍歷、圖的匹配等。
10. 應用領域：圖在許多領域中都有廣泛的應用，包括社交網絡分析、交通規劃、計算機網絡設計、遊戲開發、推薦系統、生物信息學等。

圖是一個強大的數據結構，可以用於解決各種複雜的問題，因此對於計算機科學和相關領域的學生和專業人士來說，學習圖的基本概念和相關算法是非常重要的。

透過時間成本的考慮，我們能更好地評估不同選擇的價值