資料分析師在做視覺化工作時，需要考慮以下關鍵步驟和工具：

step1.理解報告予何人：如報告為組織的高級管理層、高階主管或決策者，其內容需呈現數據資料能否提供戰略性與決策方向。如報告為組織中的其他部門、團隊或員工，其報告的內容應該更具體，以協助實施計劃或處理具體的操作問題。

step2.數據的準備：將數據視覺化之前，必需先將數據進行清理、轉換與總結，確保資料可用於視覺化。

step3.選擇擅用視覺化的工具：報當將近時，優先選擇擅用與適當的視覺化工具，確保視覺化呈現出理想狀態。

step4.設計清晰並具邏輯之視覺：視覺化應該設計清晰，易於理解。避免過多的細節和分心的元素。使用標題、軸標籤和圖例來解釋圖表中的信息。確保視覺化的配色方案易於閱讀，並使用適當的圖形類型來傳達數據。

step5.互動式安排(非必要)：某些狀況下，安排互動式效果，可以增強報告的價值。例如：添加選擇日期範圍的選項，以便用戶可以查看特定時期的數據；添加樞紐分析表，以便用戶可以探索不同的數據切片。

step6.測試與優化：在最終報告之前，應該對視覺化進行測試，以確保數據正確、清晰且無錯誤。並且要根據反饋進行優化，以確保報告的效果最佳。

再來是常見的使用各種工具和系統來進行視覺化工作，
以下是一些常用的系統和一些建議：

Microsoft Power BI：Power BI是一個功能強大且易於使用的視覺化工具，可用於數據報表和互動式儀表板的建立。

Tableau：Tableau是現今較多分析師所使用的數據視覺化工具，具有強大的圖表和圖形功能，支持大量數據來源。

Looker Studio：這是一個免費的Google工具，可以將各種數據來源的數據整合到一個報告中，並創建互動式報表。

D3.js：如果需要高度自定義的數據視覺化，D3.js是一個JavaScript庫，可以創建各種自定義圖表和圖形。

Python：使用Python的視覺化庫(如Matplotlib、Seaborn、Plotly)可以進行高度自定義的數據視覺化。

Excel：Excel也可以用於簡單的數據視覺化，特別是對於較小的數據集。它包含各種圖表和圖形選項。

在進行視覺化工作時，請優先選擇一個適合您技能的需求工具才是最重要的。因分析師通常需要將複雜的數據轉化為易於理解的圖形，使用得心應手的工具，可確保報告時的順暢度。

當一家零售商想要做數據分析並創建視覺化報告時，可以考慮以下情景：

情景：零售業績分析
受眾：零售商高層管理、市場部門
需求：理解每個分店的業績、比較不同產品類別的銷售情況、了解銷售趨勢以及提高庫存管理。
數據準備：收集每個分店的銷售數據、產品庫存數據、市場趨勢數據。
視覺化工具：使用Tableau或Power BI來創建互動式的報告。

設計主軸：
一、使用柱狀圖，顯示每個分店的月度銷售額。
二、使用折線圖顯示不同產品類別的季度銷售趨勢。
三、使用地圖視覺化顯示分店的地理位置。

交互性：添加選擇日期範圍的選項，以便用戶可以查看特定時期的數據；添加樞紐分析表，以便用戶可以探索不同的數據切片。

測試和優化：確保數據的準確性，並根據用戶的反饋優化報告的設計和性能。

最後的進行報告呈現。

這是一個簡單的例子，展示了零售商如何使用數據分析和視覺化來理解業績並改進業務決策。通過清晰的報告和視覺化，管理層可以更好地了解銷售情況，並針對性地制定策略。